| Revue: | Cuaderno activa |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000406681 |
| ISSN: | 2027-8101 |
| Autores: | Uribe Gómez, Julián Alberto1 Quintero Ramírez, Santiago1 Giraldo Ramírez, Diana Patricia1 |
| Instituciones: | 1Universidad Pontificia Bolivariana, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Dic |
| Número: | 8 |
| Paginación: | 131-141 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La innovación y sus sistemas de conocimiento, son un fenómeno complejo, donde éstos en forma general interactúan mediante agentes para crear el Sistema Regional de Innovación, los cuales resultan ser las organizaciones que producen y transforman el conocimiento en una región, sin embargo, por su característica compleja, los agentes y los sistemas pueden ser también clasificados en económicos, sociales, públicos y privados. En vista de que estos agentes interactúan de forma diversa, continua y cooperativa, se hace necesario como objetivo principal construir un marco analítico apropiado para estudiar este fenómeno mediante el análisis de su evolución e interacción, por medio de la metodología de modelación y simulación como herramienta de análisis para estudiar cuales serían las estructuras y las dinámicas con base a su producción de conocimiento e innovación. En general, las estructuras y las dinámicas se estudiarán mediante el análisis de redes, por lo tanto, los indicadores principales para abordar dicho fenómeno serán: el índice de clusterización y los vínculos formados en la red. Principalmente el índice de clusterización muestra como las redes de conocimiento interactúan en un ambiente de innovación, presentando así que a mayor índice de clusterización habrá mayor intercambio de innovación y conocimiento en una región |
| Resumen en inglés | Innovation and its knowledge systems are complex phenomena. They generally interact through agents to create the Regional Innovation System, which consists of the organizations producing and transforming knowledge in a given region. Nevertheless, given their complex nature, agents and systems could also be classified as economic, social, public and private. Since such agents interact diversely, continuously and cooperatively, the main purpose is to build an appropriate analytic framework to study such phenomenon. Its evolution and interaction will be analyzed by means of modeling and simulation methodologies, used as analytic tools to study their structures and dynamics, based on their production of knowledge and innovation. In general, the structures and their dynamics will be studied through network analysis. Therefore the main indicators to approach such phenomenon will be: the clusterization index and the number of links formed within the network. Mainly, the clusterization index shows how knowledge networks interact in an innovation environment, where the higher the clusterization index, the higher the innovation and knowledge in a given region |
| Disciplinas: | Ciencia y tecnología |
| Palabras clave: | Innovación tecnológica, Sistemas de conocimiento, Análisis de redes, Generación de conocimiento |
| Keyword: | Science and technology, Technological innovation, Knowledge systems, Network analysis, Knowledge generation |
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