Modelo de Enrutamiento Dinámico en Redes Inalámbricas ad-hoc Basado en Aprendizaje de Máquina



Título del documento: Modelo de Enrutamiento Dinámico en Redes Inalámbricas ad-hoc Basado en Aprendizaje de Máquina
Revista: Cuaderno activa
Base de datos:
Número de sistema: 000587512
ISSN: 2027-8101
Autores: 1
1
Instituciones: 1Universidad de los Llanos, Villavicencio, Meta. Colombia
Año:
Volumen: 3
Número: 1
Paginación: 9-19
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Resumen en español Una red inalámbrica ad-hoc consiste en un conjunto de nodos móviles inalámbricos que forman una red sin ayuda de ninguna infraestructura o administración centralizada. Los protocolos de enrutamiento usados en las redes ad-hoc deben ajustarse automáticamente a entornos donde aspectos como el ancho de banda y la movilidad son muy variables. Este trabajo busca medir el impacto en el desempeño de los protocolos de enrutamiento para redes móviles ad-hoc (MANET), si estos pudieran involucrar técnicas inteligentes en vez de algorítmicas en su proceso de asignación y evaluación de ruta. Se tiene como propósito plantear un modelo teórico que permita realizar el enrutamiento en una MANET con la implementación de técnicas propias de aprendizaje de máquina y evaluar el desempeño de la red mediante la simulación del modelo propuesto en comparación con uno de los algoritmos de enrutamiento actuales DSR.Palabras clave: Ad-hoc, MANET, enrutamiento, aprendizaje de máquina, Hopfield.
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Redes,
Inteligencia artificial
Keyword: Networks,
Artificial intelligence
Texto completo: Texto completo (Ver PDF)