Revista: | Cuaderno activa |
Base de datos: | |
Número de sistema: | 000587581 |
ISSN: | 2027-8101 |
Autores: | Balcero, Sebastián1 Velásquez Gómez, Jhon Esteban1 Rodríguez Olaya, Julián1 Aguiar Jaramillo, Daniel Esteban1 Montoya Suárez, Lina María1 Gil Vera, Víctor Daniel1 |
Instituciones: | 1Universidad Católica Luis Amigó, Medellín, Antioquia. Colombia |
Año: | 2023 |
Volumen: | 15 |
Número: | 1 |
País: | Colombia |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Resumen en español | En Colombia existen viviendas que fueron construidas de manera empírica sin estudios especializados de suelos ni valoraciones previas de los materiales de construcción, lo que las ha llevado al colapso por la aparición de fenómenos naturales. En la actualidad, la lnteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una gran herramienta para la realización de tareas complejas, como lo puede ser determinar el grado de vulnerabilidad o el riesgo de colapso de una obra civil. El objetivo de este trabajo es presentar una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL) sobre cómo se ha aplicado la Inteligencia Artificial (lA) en la identificación de riesgo de colapso de viviendas. Se concluye que, si bien la IA no puede prevenir directamente los derrumbes de viviendas, puede ayudar a identificar y mitigar los factores que contribuyen a tales eventos; principalmente, a través del uso de sensores para monitorear continuamente la salud estructural en tiempo real y detectar signos de deterioro, estrés u otros problemas que podrían provocar un colapso. |
Disciplinas: | Ingeniería, Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Ingeniería civil, Inteligencia artificial |
Keyword: | Civil engineering, Artificial intelligence |
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