| Revista: | Cuaderno activa |
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| Número de sistema: | 000587578 |
| ISSN: | 2027-8101 |
| Autores: | Araque González, Gustavo Andrés1 Giampietro Torres, Víctor José1 |
| Instituciones: | 1Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 1 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | La competitivad industrial y evolución operacional ha generado la necesidad de desarrollo de nuevos e innovadores métodos de sistematización industrial. Como resultado de lo anterior, la presente investigación de carácter mixto propone el desarrollo de un modelo de producción industrial enfocado en la industria 4.0 (Big data) para pymes de confección, para la mejora de procedimientos, puestos de trabajo y costos, a través de las siguientes fases: 1) Recopilación de las informaciones de las bases de datos; 2) Limpieza de bases de datos y correcta edición de informaciones " 3) Modelado de datos e interrelación de las variables en las bases de datos; 4) Visualización gráfica de datos (Dashboard), apoyado en software Power BI, en la visualización y análisis de los datos; 5) análisis y toma de decisiones. Los resultados obtenidos permitieron generar una mejora de 20% en la identificación de fallas operacionales y no operacionales del proceso industrial interno. |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Administración y contaduría, Ingeniería |
| Palabras clave: | Análisis y sistematización de la información, Administración de instituciones, Ingeniería industrial |
| Keyword: | Information analysis, Management of institutions, Industrial engineering |
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