| Revue: | Controle & automacao |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000315438 |
| ISSN: | 0103-1759 |
| Autores: | Segatto, E.C1 Coury, D.V |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia de Sao Carlos, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 424-436 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | This paper presents an alternative approach to the correction of distorted waveforms caused by the current transformer (CT) saturation. This method uses the Artificial Neural Networks (ANNs) recurrent algorithms. Current transformers are present in the electric power systems for protection and measurements and they are highly susceptible to the saturation phenomenon. The EMTP-ATP software has been chosen as the computational tool to simulate the electrical system in order to generate data to train and test the ANNs. Many ANN architectures were trained and tested. Encouraging results related to the application of the new method are presented |
| Resumen en portugués | Este trabalho apresenta uma técnica alternativa para a correção de ondas distorcidas provenientes da saturação dos transformadores de corrente (TCs) através de ferramentas inteligentes baseadas em Redes Neurais Artificiais (RNAs) recorrentes. Os TCs estão presentes em Sistemas Elétricos de Potência com a finalidade de proteção e medição, sendo altamente susceptíveis à saturação. O programa EMTP-ATP (Electromagnetic Transients Program) foi escolhido como ferramenta computacional para a simulação de um sistema elétrico utilizado na geração de dados de treinamento e testes para as RNAs. Muitas arquiteturas de redes neurais artificiais foram treinadas e testadas. Resultados promissores relativos ao novo método são apresentados |
| Disciplinas: | Ingeniería, Matemáticas |
| Palabras clave: | Equipo y maquinaria, Ingeniería eléctrica, Matemáticas aplicadas, Transformadores, Corriente eléctrica, Potencia, Saturación, Señales, Distorsión, Redes neuronales |
| Keyword: | Engineering, Mathematics, Electrical engineering, Equipment and machinery, Applied mathematics, Transformers, Electric current, Power, Saturation, Signals, Distortion, Neural networks |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
