| Revue: | Controle & automacao |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000315454 |
| ISSN: | 0103-1759 |
| Autores: | Leite, Patricia Teixeira1 Carneiro, Adriano A.F.M2 Carvalho, Andre C.P.L.F3 |
| Instituciones: | 1Universidade Federal do ABC, Centro de Engenharia, Modelagem e Ciencias Sociais Aplicadas, Santo Andre, Sao Paulo. Brasil 2Universidade de Sao Paulo, Escola de Engenharia de Sao Carlos, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil 3Universidade de Sao Paulo, Instituto de Ciencias Matematicas e de Computacao de Sao Carlos, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2006 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 81-88 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado |
| Resumen en inglés | This paper investigates the application of Genetic Algorithms in the Optimization of the Operation Planning of Hydrothermal Power Systems. The aim of this work to analyze the application of this technique in a complex problem of high dimension, composed by several plants, belonging to different cascades. The authors believe that, due to their simplicity, parallelism and generality, the Genetic Algorithms present a great potential for the resolution of the pointed problem. The tests were applied in two groups with plants belonging to the Brazilian Southeast System. The first considers only reservoir hydroelectric, in the total of 19 plants, and the second uses reservoir hydroelectric the and run-of-river capacity hydroelectric plants, composed by 35 plants |
| Resumen en portugués | Este artigo investiga a aplicação de Algoritmos Genéticos na Otimização da Operação de Sistemas Hidrotérmicos de Potência, com objetivo de analisar a aplicabilidade dessa técnica em grandes sistemas. Este é um problema complexo, de grande porte, composto por várias usinas interligadas e pertencentes a diferentes cascatas. Os autores acreditam que, devido à sua simplicidade, paralelismo e generalidade, os Algoritmos Genéticos apresentam um grande potencial para a resolução do problema apontado. Os testes foram aplicados em dois conjuntos com usinas pertencentes ao Sistema Sudeste Brasileiro. O primeiro considera 19 usinas a reservatório, e o segundo é composto por 35 usinas, sendo 19 a reservatório e as restantes a fio d'água |
| Disciplinas: | Ingeniería |
| Palabras clave: | Ingeniería de control, Ingeniería de energéticos, Ingeniería eléctrica, Sistemas Hidrotérmicos, Sistemas eléctricos de potencia, Algoritmos genéticos, Optimización, Planeación |
| Keyword: | Engineering, Control engineering, Electrical engineering, Energy engineering, Hydrothermal systems, Power systems, Genetic algorithms, Optimization, Planning |
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