| Revue: | Contaduría y administración |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000537491 |
| ISSN: | 0186-1042 |
| Autores: | Cerón Vargas, José Arturo1 Reyes Hernández, Miguel Santiago2 Muñoz Alonso, Fernando1 Gutiérrez Pozos, Jorge Alberto1 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Ciudad de México. México 2Universidad Iberoamericana, Ciudad de México. México |
| Año: | 2022 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 67 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 279-302 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, socioeconómico |
| Resumen en español | La hipótesis central del proyecto considera que la presencia y contagios del SARS-CoV-2 (COVID-2019) se ha estado desarrollando bajo un patrón sistemático, es decir, no de forma aleatoria; existiendo zonas específicas del país en donde se concentra, primordialmente por el tamaño de la población que habita en dichos municipios, pero adicional, correlacionado con variables del entorno (sociales y económicas) que han determinado la gravedad de los efectos de la enfermedad en dichos territorios. Los resultados de esta investigación permiten comparar e identificar “puntos calientes” de contagio por COVID-19 de enero 2021 a enero 2022, no sólo por el tamaño de la población, sino por las condiciones sociales en que vive dicha población y con ello, observar los impactos de la enfermedad en el tiempo |
| Resumen en inglés | The central hypothesis of the project considers that the presence and contagion of SARS-CoV-2 (COVID-2019) has been developing under a systematic pattern, that is, not randomly; There are specific areas of the country where it is concentrated, mainly due to the size of the population that lives in said municipalities, but additionally, correlated with environmental variables (social and economic) that have determined the severity of the effects of the disease in said territories. . The results of this research will make it possible to compare and identify COVID-19 contagion "hot spots" from January 2021 to January 2022, not only due to the size of the population, but also due to the social conditions in which they were found. population lives and thus be able to observe the impacts of the disease over time |
| Disciplinas: | Economía |
| Palabras clave: | Econometría, Condiciones económicas, México, Pobreza, Pandemias, Impacto económico, Correlación geoespacial, COVID-19, Vulnerabilidad social |
| Keyword: | Econometrics, Economic conditions, Mexico, Poverty, Pandemic, Economic impact, Geospatial correlation, COVID-19, Social vulnerability |
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