| Revue: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000423235 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Pacheco Morales, Alejandro1 Guerrero Peña, Fidel1 Garcés Calvelo, Alejandro2 Rodriguez Reiners, Luis A1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Oriente, Santiago de Cuba. Cuba 2Universitat Jaume I, Valencia. España |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 21 |
| Número: | 2 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En el presente trabajo se propone un método para el reconocimiento de objetos ocluidos en imágenes digitales. El mismo aporta un nuevo enfoque del uso de los Modelos Ocultos de Márkov para el reconocimiento de los objetos solapados. Para validar el método propuesto se realizaron experimentos con diferentes bases de datos, obteniéndose en todos los casos altos índices de efectividad |
| Resumen en inglés | This paper proposes a method to recognize occluded objects in digital images. It provides a new approach to the use of Hidden Markov Models for segmentation of overlapping objects. To validate the proposed method several experiments were executed with different databases. In all cases high levels of effectiveness were obtained |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Procesamiento de imágenes, Imágenes digitales, Oclusión, Modelos ocultos de Markov, Segmentación de imágenes |
| Keyword: | Data processing, Image processing, Digital images, Occlusion, Hidden Markov Models, Image segmentation |
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