| Revue: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000367377 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Heras Sánchez, María del Carmen1 Ochoa Granillo, José Alfredo1 Watts Thorp, Christopher1 Saiz Hernández, Juan Arcadio1 Hazas Izquierdo, Raúl Gilberto1 Gómez Albores, Miguel Angel2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Sonora, Hermosillo, Sonora. México 2Universidad Autónoma del Estado de México, Centro Interamericano de Recursos del Agua, Toluca, Estado de México. México |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Jul-Sep |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 423-434 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Se construyó una Base de Datos Geográfica (BDG) de la Cuenca del Río San Miguel, Sonora, México, que integra datos de diversas fuentes, con el propósito de analizar y representar gráficamente, fenómenos climatológicos y fisiográficos como precipitación, temperatura, suelos, topografía, uso del suelo, geología, entre otros. Se agregaron también imágenes de satélite, información tabular, gráficas, estadísticas e información vectorial espacialmente referenciada al sitio de estudio. La conformación de la BDG requirió rigurosos procesos de validación, debido a que las estructuras de datos representan valores continuos en sistemas discretos (como los computacionales), lo que hizo necesario realizar estudios de referenciación y validación geográfica, con lo que se lograron modelos matemáticos y gráficos que representan con precisión los fenómenos físicos de interés en el sitio de estudio. En este trabajo se presentan algunos avances de la modelación de la precipitación registrada en la cuenca del Río San Miguel, correspondiente al periodo del 1ro de Junio al 30 de Septiembre del 2005 |
| Resumen en inglés | A geographic database (GDB) for the San Miguel river basin has been built by integrating data from multiple sources for analysis and graphical representation of diverse physiographic features and hydroclimate phenomena such as rainfall, temperature, soil-evaporation and topography, among others. This database allowed us to combine digital maps and images along with thematic information and spatially-referenced vector data. Moreover, further geographical referencing and validating processes enabled us to accurately represent continuous data through discrete data structures which fit the mathematical models used in representing the physical phenomena at the study site. In this paper we discuss some significant progress on models generated for the analysis of existing records for a season with measurable rainfall at the San Miguel river basin during the period from June 1st to September 30th of 2005 |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Geociencias |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Geografía física, Cuencas hidrográficas, Mapeo, Modelación digital, Modelos digitales de elevación (MDE), Sistemas de Información Geográfica (SIG) |
| Keyword: | Computer science, Earth sciences, Data processing, Physical geography, Hydrographic basins, Mapping, Digital modelling, Digital elevation models (DEM), Geographic Information Systems (GIS) |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
