Speckle Noise Reduction in Ultrasound Imaging using the Key Points in Low Degree Unbiased FIR Filters



Título del documento: Speckle Noise Reduction in Ultrasound Imaging using the Key Points in Low Degree Unbiased FIR Filters
Revue: Computación y sistemas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000360490
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
1
1
2
Instituciones: 1Universidad Veracruzana, Poza Rica, Veracruz. México
2Universidad de Guanajuato, Salamanca, Guanajuato. México
Año:
Periodo: Jul-Sep
Volumen: 16
Número: 3
Paginación: 287-296
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español En este artículo, presentamos un método para reducir el ruido speckle en el procesamiento de imágenes de ultrasonido usando los filtros FIR sin desplazamiento de orden bajo. Una característica importante de la ganancia de los filtros FIR sin desplazamiento con paso-p es que en algunos puntos de cruce de la ganancia converge a una ganancia de grado inferior. Los resultados son evaluados en términos de las métricas de la relación señal-a-ruido (SNR) y del error cuadrático medio (RMSE). Se muestra que la imagen de ultrasonido mejorada por los filtros FIR de paso-p con diferentes grados de aproximación permite obtener mejores resultados en función de las aplicaciones
Resumen en inglés In this paper we present a method of reducing speckle noise ¡n applications for ultrasound image processing using low degree unbiased FIR filters. An important feature of the p-lag gain of unbiased FIR filters is that at some cross points it converges to the reduced degree gain. The results are evaluated in terms of the signal-to-noise ratio (SNR) and the root mean square error (RMSE) metrics. We show that ultrasound image enhancing with different degree FIR filters at special lags allows getting best results depending on applications
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Procesamiento de datos,
Imágenes de ultrasonido,
Filtros digitales,
Procesamiento de imágenes,
Puntos de cruce
Keyword: Computer science,
Data processing,
Ultrasound images,
Digital filters,
Images processing,
Cross points
Texte intégral: Texto completo (Ver HTML)