Revista: | Computación y sistemas |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000383409 |
ISSN: | 1405-5546 |
Autores: | Altamiranda, Junior1 Aguilar, José1 Hernández, Luis2 |
Instituciones: | 1Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Mérida. Venezuela 2Universidad de Los Andes, Facultad de Medicina, Mérida. Venezuela |
Año: | 2015 |
Periodo: | Ene-Mar |
Volumen: | 19 |
Número: | 1 |
Paginación: | 89-108 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | En este trabajo se presenta un Sistema de Minería de Datos para interpretar los cambios bioquímicos que ocurren en los cerebros de los roedores. El análisis manual de tales experimentos es impráctico debido a la naturaleza voluminosa de los datos que son generados y la naturaleza tediosa del análisis de su significado, por lo que información importante se pierde. Por esta razón, se ha diseñado un Sistema de Minería de Datos el cual contiene varios pasos (pre-procesamiento de los datos, clasificación de la información recolectada, etc.), y utiliza la Red Neuronal Artificial basada en la Teoría de Resonancia Adaptativa en la realización de algunos de ellos. En este artículo se describe el Sistema, y se prueba su funcionamiento estudiando los neurotransmisores glutámato y aspartato de muestras extraídas del cerebro de roedores |
Resumen en inglés | This paper presents a data mining system for analyzing biochemical changes in the brain of rodents. Manual analysis of such experiments is impractical due to a huge volume of generated data and tedious analytical procedures; as a result, important information is lost. Addressing this issue, our paper proposes a data mining system consisting of several steps (preprocessing, data classification, etc.). In some of the steps we apply the artificial neural network based on the adaptive resonance theory. This paper describes the proposed system and experiments performed to validate it. In the experiments, glutamate and aspartate neurotransmitters in samples extracted from rodent brains were analyzed |
Disciplinas: | Ciencias de la computación, Biología, Bibliotecología y ciencia de la información |
Palabras clave: | Procesamiento de datos, Análisis y sistematización de la información, Bioquímica, Neurotransmisores, Minería de datos, Bioinformática, Teoría de resonancia adaptativa |
Keyword: | Computer science, Biology, Library and information science, Data processing, Information analysis, Biochemistry, Neurotransmitters, Data mining, Bioinformatics, Adaptive resonance theory |
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