| Revue: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000410228 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Luna Sandoval, María del Refugio Ofelia1 Ruiz Ascencio, José1 |
| Instituciones: | 1Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Departamento de Ciencias Computacionales, Cuernavaca, Morelos. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 763-787 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este artículo se presenta un método multiplicativo de regresión para estimar el esfuerzo de desarrollo de software. Este método, al que denominamos MUREM, es el resultado de, por un lado, establecer un conjunto de condiciones iniciales para enmarcar el proceso de estimación del esfuerzo de desarrollo de software y de, por otro lado, estipular las propiedades que, racionalmente, debe satisfacer la relación que se establece entre el esfuerzo de desarrollo y el tamaño del software. Para evaluar el desempeño de MUREM éste se comparó con tres modelos de regresión los cuales se consideran como métodos importantes para estimar el esfuerzo de desarrollo de software. En esta comparación se aplicó una batería de hipótesis y pruebas estadísticas a doce muestras extraídas de bases de datos públicas bien conocidas. Estas bases de datos sirven como punto de referencia para la comparación de métodos para estimar el esfuerzo de desarrollo de software. En la experimentación se encontró que MUREM genera estimaciones puntuales del esfuerzo de desarrollo más precisas que aquellas obtenidas por los otros métodos. MUREM corrige la heterocedasticidad y aumenta la proporción de muestras cuyos residuales presentan normalidad. Con esto MUREM genera intervalos de confianza y de predicción más adecuados que aquellos obtenidos por los otros métodos. Un resultado importante es que los residuales obtenidos por el modelo de regresión de MUREM satisfacen la prueba de ruido blanco gaussiano de media cero, con lo que se prueba que el error de estimación de dicho modelo es aleatorio |
| Resumen en inglés | In this paper a multiplicative regression method to estimate software development effort is presented. This method, which we call MUREM, is a result of, on the one hand, a set of initial conditions to frame the process of estimating software development effort and, on the other hand, a set of restrictions to be satisfied by the development effort as a function of software size. To evaluate the performance of MUREM, it was compared with three regression models which are considered as important methods for estimating software development effort. In this comparison a battery of hypothesis and standard statistical tests is applied to twelve samples taken from well-known public databases. These databases serve as benchmarks for comparing methods to estimate the software development effort. In the experimentation it was found that MUREM generates more accurate point estimates of the development effort than those achieved by the other methods. MUREM corrects the heteroscedasticity and increases the proportion of samples whose residuals show normality. MUREM thus generates more appropriate confidence and prediction intervals than those obtained by the other methods. An important result is that residuals obtained by the regression model of MUREM satisfy the test for zero mean additive white gaussian noise which is proof that the estimation error of this model is random |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Software, Desarrollo de software, Estimación de esfuerzo, Modelos de regresión |
| Keyword: | Computer science, Software, Software development, Effort estimation, Regression models |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
