| Revue: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000383489 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Mendiola Santibañez, Jorge Domingo1 Arias Estrada, Miguel Octavio2 Santillán Méndez, Israel Marcos3 Rodríguez Reséndiz, Juvenal3 Gallegos Duarte, Martín Gómez Meléndez, Domingo José4 Terol Villalobos, Ivan Ramón1 |
| Instituciones: | 1Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico en Electroquímica S.C., Querétaro. México 2Instituto Nacional de Astrofísica, Optica y Electrónica, Coordinación de Ciencias Computacionales, Tonantzintla, Puebla. México 3Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Ingeniería, Querétaro. México 4Universidad Politécnica de Querétaro, Querétaro. México |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 19 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 243-254 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | In this paper a methodology to restore gray scale images with pixels polluted by random impulsive noise is presented. Noise is discovered using a criterion based on the white top-hat by reconstruction. Pixels detected as corrupted are restored using an iterative morphological algorithm built with extensive and antiextensive morphological transformations. The proposal is compared with the rank ordered mean filter (ROM) and other morphological transformations reported in the current literature |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Procesamiento de imágenes, Restauración de imágenes, Detección de ruido, Pixeles |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Image processing, Image restoration, Noise detection, Pixels |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
