Identificación del campo de trabajo de un robot hexápodo utilizando optimización multiobjetivo



Título del documento: Identificación del campo de trabajo de un robot hexápodo utilizando optimización multiobjetivo
Revista: Computación y sistemas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000423232
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
1
1
2
Instituciones: 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital, Tijuana, Baja California. México
2Instituto Tecnológico de Tijuana, Tijuana, Baja California. México
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 21
Número: 2
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español In this paper, an innovative method to find the workspace of a hexapod mobile robot is presented. Differently, to the current state of the art methods that allows to determine the working spaces for walking in straight line, the proposed method allows estimating the optimal set of configurations for walking in any viable direction. The method takes advantage of the existing similitudes between the hexapod and the Delta robot during the tripod walk; however, there are some movement restrictions between them, which were conveniently solved by handling them as a multiobjective optimization problem. Particularly, the MOEA/D algorithm was used to solve the problem
Disciplinas: Ingeniería,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Ingeniería biónica y cibernética,
Robots móviles,
Espacio de trabajo,
Optimización multiobjetivo,
Marcha,
Algoritmos evolutivos
Keyword: Bionics and cybernetics,
Mobile robot,
Workspace,
Multiobjective optimizing,
Gait,
Evolutionary algorithms
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