| Revue: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000423251 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Hernández Castaño, Javier A1 Villuendas Rey, Yenny1 Camacho Nieto, Oscar1 Yáñez Márquez, Cornelio2 |
| Instituciones: | 1Instituto Politécnico Nacional, Centro de Innovación y Desarrollo Tecnológico en Cómputo, Ciudad de México. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, Ciudad de México. México |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 22 |
| Número: | 1 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en inglés | This paper presents the architecture and user interface of a novel Experimental Platform for Intelligent Computing (EPIC). Unlike the two most popular platforms (WEKA and KEEL), the proposed EPIC tool has a very friendly user interface, and offers some advantages with respect to existing tools for Intelligent Computing experiments. In particular, EPIC handles mixed and incomplete data directly, without preprocessing, and its architecture supports multi-target supervised classification and regression. It also contains a module for two dimensional dataset visualization, which includes the visualization of the decision frontier for several supervised learning algorithms |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Plataformas de cómputo, Clasificación supervisada |
| Keyword: | Artificial intelligence, Computing platforms, Supervised classification |
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