| Revista: | Computación y Sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457647 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Díaz Paz, Jean Pierre1 Loaiza Correa, Humberto1 |
| Instituciones: | 1Universidad del Valle, Facultad de Ingeniería, Cali, Valle del Cauca. Colombia |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 201-211 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | Este artículo presenta un espacio de color no perceptual basado en coordenadas esféricas llamado RTP por las siglas de Rho, Theta y Phi. De manera similar al conocido espacio HSV, RTP desacopla la información de cromaticidad (θ,φ) e intensidad (ρ), pero representa los tonos rojizos de manera continua. Para evaluar las potencialidades del espacio propuesto, se abordó el problema de discriminación entre imágenes reales y generadas por computador, donde se obtuvo una precisión promedio en la identificación de 84.55%. El desempeño alcanzado supera los obtenidos con los espacios RGB, HSI y HSV, mostrando diferencias estadísticamente significativas. El espacio RTP puede usarse en otras aplicaciones donde el desacople de los componentes cromáticos juegan un papel principal en la discriminación de los objetos contenidos en las imágenes |
| Resumen en inglés | This paper presents a non-perceptual color space based on spherical coordinates that is called RTP after Rho, Theta and Phi. Like HSV space color, RTP decouples the information associated to chrominance (θ,φ) and intensity (ρ), however RTP keeps together the reddish colors. To show the potentials of our color space, we approach the problem of identifying either an image is a computer graphic or a photorealistic image. We got an average accuracy of 84.55% detecting computer graphics and outperforming the ones from RGB, HSV and HSI color spaces with statistically significative differences on classification average accuracy. RTP color space can be used in other issues where chrominance decoupling improves the discriminant capability |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Procesamiento de datos, Programación, Espacios de color, Gráficos computacionales, Procesamiento de imágenes, Máquinas de vectores de soporte |
| Keyword: | Artificial intelligence, Data processing, Programming, Color spaces, Computer graphics, Image processing, Support vector machines |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
