| Revue: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000408047 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Aguilar Mejía, Omar1 Tapia Olvera, Rubén1 Rivas Cambero, Iván1 Minor Popocatl, Hertwin1 |
| Instituciones: | 1Universidad Politécnica de Tulancingo, División de Posgrado, Tulancingo, Hidalgo. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 20 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 41-54 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, aplicado |
| Resumen en español | Los motores síncronos de imanes permanentes se han utilizado ampliamente en aplicaciones de velocidad variable de alta precisión, sin embargo, el esquema de control debe cumplir con altas exigencias de desempeno dinâmico. En este trabajo se realiza un análisis comparativo de la respuesta de un motor síncrono con cuatro estrategias de control: convencional proporcional integral, modos deslizantes, lógica difusa y redes neuronales. Se describe el modelo del motor, el regulador de corriente y se realiza el diseño del control. Además, se utiliza un observador no lineal para la estimación de la velocidad del rotor y el par de carga. El desempeno de cada controlador se analiza mediante simulaciones en el tiempo donde el motor se somete a diversas perturbaciones y cambios de referencia. La técnica de control propuesta mediante redes neuronales exhibe el mejor desempeno debido a que puede adaptarse a cada condición, demandando bajo costo computacional para una operación en línea y considerando las no linealidades del sistema |
| Resumen en inglés | Permanent magnet synchronous motors have been widely used in variable speed drives; however, the control scheme must ensure high requirements of dynamic performance. In this work, a comparative analysis of a synchronous motor response with four control strategies-conventional proportional integral, sliding mode, fuzzy logic, and neural networks-is exposed. The motor model and the current controller are described; this allows the control laws design. In addition, a nonlinear observer for estimating the rotor speed and load torque is designed. The performance of each driver is analyzed using time simulations where the motor is subjected to disturbances and reference changes. The proposed control technique using neural networks exhibits the best performance because it can adapt to every condition, demanding low computational effort for an online operation and considering the system nonlinearities |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ingeniería |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Ingeniería de control, Ingeniería eléctrica, Sistemas de control, Motores eléctricos, Lógica difusa, Redes neuronales |
| Keyword: | Computer science, Engineering, Artificial intelligence, Control engineering, Electric engineering, Control systems, Electric motors, Fuzzy logic, Neural networks |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
