An Approach for Prototype Generation based on Similarity Relations for Problems of Classification



Título del documento: An Approach for Prototype Generation based on Similarity Relations for Problems of Classification
Revue: Computación y sistemas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000383410
ISSN: 1405-5546
Autores: 1
2
1
1
1
1
Instituciones: 1Universidad de Camagüey, Departamento de Ciencias de la Computación, Camagüey. Cuba
2Universidad Central "Marta Abreu" de Las Villas, Departamento de Ciencias de la Computación, Santa Clara, Villa Clara. Cuba
Año:
Periodo: Ene-Mar
Volumen: 19
Número: 1
Paginación: 109-118
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés In this paper, a new method for solving classification problems based on prototypes is proposed. When using similarity relations for granulation of a universe, similarity classes are generated, and a prototype is constructed for each similarity class. Experimental results show that the proposed method has higher classification accuracy and a satisfactory reduction coefficient compared to other well-known methods, proving to be statistically superior in terms of classification's precision
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Procesamiento de datos,
Prototipos,
Relaciones de similaridad,
Clasificación
Keyword: Computer science,
Data processing,
Prototypes,
Similarity relations,
Classification
Texte intégral: Texto completo (Ver HTML)