| Revue: | Computación y Sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457360 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Millán Naveas, Ginno1 San Juan Urrutia, Enrique1 Vargas Guzmán, Manuel2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Santiago de Chile, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Santiago de Chile. Chile 2Universidad San Sebastián, Facultad de Ingeniería y Tecnología, Concepción, Bío-Bío. Chile |
| Año: | 2019 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 23 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 1517-1521 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en inglés | This paper proposes a multifractal model, with the aim of providing a possible explanation for the locality phenomenon that appears in the estimation of the Hurst exponent in stationary second order temporal series representing self-similar traffic flows in current high-speed computer networks. It is shown analytically that this phenomenon occurs if the network flow consists of several components with different Hurst exponents |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Análisis de sistemas, Programación, Redes, Multifractales, Autosimilaridad, Exponente de Hurst, Computadoras, Alta velocidad, Modelos de tráfico |
| Keyword: | Systems analysis, Programming, Networks, Multifractals, Self-similarity, Hurst exponent, Computers, High speed, Traffic models |
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