| Revue: | Computación y sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000368972 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Atkinson, John1 Figueroa, Alejandro1 Pérez, Claudio1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Chile, Facultad de Ingeniería, Concepción. Chile |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 17 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 467-476 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo, se propone un nuevo enfoque para la evaluación automática de patrones en minería de textos. Éste combina semantica basada en corpus y Análisis Formal de Conceptos con el fin de manejar propiedades estructurales y semánticas para conceptos descubiertos en tareas tales como generacio¿ón de reglas de asociación. Los experimentos muestran los resultados promisorios de nuestro método para evaluar efectivamente patrones descubiertos cuando se compara con otros métodos de evaluacióon de la literatura |
| Resumen en inglés | In this paper, a new approach to automatically assessing patterns in text mining is proposed. It combines corpus based semantics and Formal Concept Analysis in order to deal with semantic and structural properties for concepts discovered in tasks such as generation of association rules. Experiments show the promise of our evaluation method to effectively assess discovered patterns when compared with other state-of-the-artevaluation methods |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Análisis de la información, Minería de texto, Análisis semántico, Reglas de asociación |
| Keyword: | Computer science, Data processing, Information analysis, Text mining, Semantic analysis, Association rules |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
