| Revista: | Ciencias marinas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000368445 |
| ISSN: | 0185-3880 |
| Autores: | Escalante, Fátima1 Valdez Holguín, José Eduardo1 Alvarez Borrego, Saúl2 Lara Lara, José Rubén2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Sonora, Departamento de Investigaciones Científicas y Tecnológicas, Hermosillo, Sonora. México 2Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, División de Oceanología, Ensenada, Baja California. México |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 39 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 203-215 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | Con datos satelitales de 1997 a 2010, se describe la variación de temperatura superficial del mar (TSM), clorofila a (Chl) y productividad primaria (PP) a diferentes escalas temporales y espaciales en el golfo de California. Las señales interanuales El Niño (EN) y La Niña (LN) fueron más evidentes en la boca del golfo. Existió una respuesta desfasada de tres a seis meses para el restablecimiento de las condiciones "normales" de la actividad fitoplanctónica una vez que cesaba un evento EN o LN. La respuesta fitoplanctónica ante las mayores concentraciones de nutrientes que supone el evento LN no fue inmediata. En la escala regional, la condición EN redujo significativamente el promedio de Chl respecto a condiciones "normales" en la boca, el centro y la región de las islas grandes (RIG) del golfo; sin embargo, la PP bajo la condición EN sólo se redujo significativamente en la boca. El incremento de Chl y PP por LN con relación a condiciones "normales" sólo fue significativo en la boca. Se confirma que la señal anual de TSM, Chl y PP es la componente mayor de la variación, sobre todo para las regiones de la boca y centro. Sin embargo, en la RIG, la PP de "invierno" (1.96 g C m-2 d-1) no fue significativamente diferente a la de "verano" (1.62 g C m-2 d-1). La PP más alta se encontró en la RIG y en el centro del golfo, en donde las inferencias de producción atribuible a la producción nueva se calcularon en más del 60% de PP. En la boca del golfo, la productividad primaria fue principalmente atribuible a la producción regenerada, particularmente durante verano y otoño |
| Resumen en inglés | Using satellite derived data from 1997-2010, sea surface temperature (SST), chlorophyll a (Chl) and primary productivity (PP) variations are described at different temporal and spatial scales in the Gulf of California. Interannual signals of El Niño (EN) and La Niña (LN) were more evident at the entrance to the gulf. Once EN or LN events were over, there was a delayed response of three to six months for the reestablishment of "normal" phytoplankton activity levels. Phytoplankton response to high concentrations of nutrients due to LN was not immediate. At regional scale, EN significantly decreased the Chl mean with regard to "normal" conditions at the entrance, central gulf, and Midriff Islands region (MIR); however, PP under EN conditions decreased significantly only at the entrance. The increase in Chl and PP due to LN relative to "normal" conditions was significant only at the entrance. SST, Chl, and PP annual signals are the main source of variation, particularly for the central gulf and entrance, but in the MIR, "winter" PP (1.96 g C m-2 d-1) was not significantly different from that of "summer" (1.62 g C m-2 d-1). Highest PP was found in the central gulf and MIR, where inferences of production attributable to new production were estimated at more than 60% of PP. At the gulf entrance, primary productivity was mainly attributable to regenerated production, particularly during summer and autumn |
| Disciplinas: | Geociencias, Biología |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Oceanografía, Ecología, Golfo de California, Clorofila a, Productividad primaria, Percepción remota, El Niño |
| Keyword: | Earth sciences, Biology, Atmospheric sciences, Oceanography, Ecology, Gulf of California, Chlorophyll a, Primary productivity, Remote sensing, El Niño |
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