| Revue: | CERNE |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000328009 |
| ISSN: | 0104-7760 |
| Autores: | Hein, Paulo Ricardo Gherardi1 Campos, Ana Carolina Maioli2 Trugilho, Paulo Fernando2 Lima, Jose Tarcisio2 Chaix, Gilles3 |
| Instituciones: | 1PERSYST, Department Production and Processing of Tropical Woods, Montpellier, Herault. Francia 2Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciencias Florestais, Lavras, Minas Gerais. Brasil 3CIRAD BIOS, Department Genetic Diversity and Breeding of Forest Species, Montpellier, Herault. Francia |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 15 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 133-141 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Descriptivo, aplicado |
| Resumen en inglés | Wood basic density is indicative of several other wood properties and is considered as a key feature for many industrial applications. Near infrared spectroscopy (NIRS) is a fast, efficient technique that is capable of estimating that property. However, it should be improved in order to complement the often time-consuming and costly conventional method. Research on wood technological properties using near infrared spectroscopy has shown promising results. Thus the aim of this study was to evaluate the efficiency of near infrared spectroscopy for estimating wood basic density in both Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis. The coefficients of determination of the predictive models for cross validation ranged between 0.74 and 0.86 and the ratio performance of deviation (RPD) ranged between 1.9 and 2.7. The application of spectral filter, detection and removal of outlier samples, and selection of variables (wavelength) improved the adjustment of calibrations, thereby reducing the standard error of calibration (SEC) and cross validation (SECV) as well as increasing the coefficient of determination (R²) and the RPD value. The technique of near infrared spectroscopy can therefore, be used for predicting wood basic density in Eucalyptus urophylla and Eucalyptus grandis |
| Resumen en portugués | A densidade básica da madeira é indicadora de várias outras propriedades, sendo considerada como característicachave para muitas aplicações industriais. A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) é uma técnica rápida, eficiente e capaz de predizer essa propriedade, no entanto, deve ser aprimorada a fim de auxiliar o método convencional, que muitas vezes é demorado e oneroso. Objetivou-se, neste trabalho avaliar a eficiência da espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis. Os coeficientes de determinação dos modelos de predição variaram entre 0,74 e 0,86 e a relação de desempenho do desvio (RPD) variou entre 1,9 e 2,7. A aplicação de filtro espectral, a detecção e descarte de amostras anômalas (outliers) e a seleção de variáveis (comprimento de ondas) melhoraram o ajuste das calibrações, reduzindo o erro padrão da calibração e validação cruzada (SEC e SECV), e aumentando o coeficiente de determinação (R²) e a RPD. Assim, a técnica NIRS pode ser usada para estimativas da densidade básica da madeira de Eucalyptus urophylla e Eucalyptus grandis |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Silvicultura, Tecnología de la madera, Densidad de la madera, Espectroscopía de infrarrojo cercano, Eucalyptus urophylla, Eucalyptus grandis |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Wood technology, Wood density, Near infrared spectroscopy, Eucalyptus urophylla, Eucalyptus grandis |
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