| Revista: | Cadernos de Estudos Sociais e Políticos |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000495402 |
| ISSN: | 2238-3425 |
| Autores: | Provenza, Marcello Montillo1 Costa, Jose Fabiano da Serra1 Silva, Leonardo de Carvalho2 Oliveira, Renan Alves de |
| Instituciones: | 1Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Departamento de Estatistica, Rio de Janeiro. Brasil 2Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Instituto de Pesquisa e Planejamento Urbano e Regional, Rio de Janeiro. Brasil |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 7 |
| Paginación: | 63-83 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The feeling of insecurity and violence in large urban centers are recurring themes in the news, magazines and research. Among the various types of crime, one of the most serious is willful homicide, because the death of the victim. In this research database, which is sourced from the Public Security Institute (ISP), we analyzed the space-time and profile of the victims for 2011. In a second step, the study of the historical series, between 2001 and 2010, had the use of four smoothing models in time series prediction, which are: Simple Exponential Smoothing, Linear Exponential Smoothing Brown, Exponential Smoothing and Holt Exponential Smoothing Seasonal Holt-Winters. To evaluate the models, we used two measures of forecast error, the mean squared error (MSE) and the mean absolute percentage error (MAPE) |
| Resumen en portugués | A violência e a sensação de insegurança em grandes centros urbanos são temas recorrentes nos noticiários, revistas e pesquisas. Dentre os diversos tipos de crime, um dos mais graves é o homicídio doloso, pois há o falecimento da vítima. Nos microdados, que tem como fonte o Instituto de Segurança Pública (ISP), foram analisados o espaço-tempo e o perfil das vítimas para o ano de 2011. Em um segundo momento, o estudo da série histórica teve, no período entre 2001 e 2010, a utilização de quatro modelos de alisamento na previsão de séries temporais, que são: Alisamento Exponencial Simples, Alisamento Exponencial Linear de Brown, Alisamento Exponencial de Holt e Alisamento Exponencial Sazonal de Holt-Winters. Para avaliar os modelos foram usadas duas medidas de erro de previsão, o erro quadrado médio (EQM) e o erro percentual médio absoluto (MAPE) |
| Disciplinas: | Sociología |
| Palabras clave: | Sociología urbana, Problemas sociales, Brasil, Río de Janeiro, Homicidios dolosos, Series temporales, Violencia urbana, Análisis espaciotemporal, Modelos |
| Keyword: | Urban sociology, Social problems, Brazil, Rio de Janeiro, Urban violence, Time series, Space-time analysis, Models |
| Texto completo: | Texto completo(PDF) |
