| Revue: | Brazilian journal of development |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000488012 |
| ISSN: | 2525-8761 |
| Autores: | Santos, Marcos dos1 Pimenta, Vinicius Araujo2 Lauria, Rodrigo Linhares2 Chaves, Maurício Barroso Magno3 |
| Instituciones: | 1Instituto Militar de Engenharia, Rio de Janeiro. Brasil 2Centro Universitario Augusto Motta, Rio de Janeiro. Brasil 3Universidade Veiga de Almeida, Rio de Janeiro. Brasil |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 6 |
| Paginación: | 3035-3052 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The lack of precision in planning the demand for a company's products generates waste such as buying inputs at the wrong volume or manufacturing quantity divergent from reality. These errors directly affect customer service when the products available for delivery are exhausted. Thus, this work was motivated by the search for improvement in the planning of demand in a chemical industry, with a portfolio of just over eight hundred different products. As most of these products have a regular demand and do not represent large waste, this study focuses on products that have many periods without demand, and may have high or low variation in quantity demanded. In order to carry out this study, we analyzed the sales history of the products offered by the company, being identified those of random demand or with large periods without demand. Later, three demand prediction methods were compared, simple arithmetic mean, mobile arithmetic mean (used by the company) and the Croston model. By means of the absolute mean error, the best method among the three studied was evaluated and the Croston model was superior for the eight evaluated products |
| Resumen en portugués | A falta de precisão no planejamento da demanda dos produtos de uma empresa gera desperdícios tais como compra de insumos em volume errado ou fabricação de quantidade divergente da realidade. Esses erros afetam diretamente o atendimento ao cliente ao se esgotarem os produtos disponíveis para pronta entrega. Dessa forma, este trabalho foi motivado pela busca da melhoria no planejamento da demanda em uma indústria química, com um portfólio de pouco mais de oitocentos produtos diferentes. Como a maioria destes produtos possuem uma demanda regular não representando grandes desperdícios, este estudo foca nos produtos que possuem muitos períodos sem demanda, podendo ter alta ou baixa variação na quantidade demandada. Para realizar esse estudo, foi analisado o histórico de vendas dos produtos oferecidos pela empresa, sendo identificados os de demanda aleatória ou com grandes períodos sem demanda. Posteriormente, três métodos de previsão de demanda foram comparados, média aritmética simples, média aritmética móvel (utilizado pela empresa) e o modelo de Croston. Através do erro médio absoluto, foi avaliado o melhor método dentre os três estudados e o modelo de Croston mostrou-se superior para os oito produtos avaliados |
| Disciplinas: | Administración y contaduría |
| Palabras clave: | Administración de la producción, Multinaturalismo, Gestión de la producción, Procesos productivos, Demanda, Planeación económica |
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