| Revista: | Bragantia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000348603 |
| ISSN: | 0006-8705 |
| Autores: | Paz-Ferreiro, Jorge1 Vazquez, Eva Vidal2 Vieira, Sidney Rosa2 |
| Instituciones: | 1Universidad de La Coruña, Facultad de Ciencias, La Coruña. España 2Instituto Agronomico, Campinas, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2010 |
| Volumen: | 69 |
| Paginación: | 121-129 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | The application of geostatistics to data obtained from geochemical prospecting process can provide useful information for evaluating mineralization potential. The objective of this study was to evaluate the spatial distribution of Au, As and Sb contents over a large area of the Coruña province, Spain. A geochemical survey was carried out from which a data set with 323 samples was collected. Macroelements and trace elements were determined by routine analytical techniques. The spatial variability was assessed using semivariogram and crosssemivariogram as well as indicator semivariogram analysis. Frequency distributions of the studied elements departed from normal, as indicated by skewness and kurtosis coefficients. Coefficients of variation ranked as follows: Sb < As < Au. Significant correlation coefficients between Au, Sb and As were found, even though the correlation values were low. Spherical models with nugget effects ranging from 50% (As) to 57.8% (Au) were fitted to the experimental semivariograms. Cross semivariograms of Au versus Sb and As showed smaller nugget variance than individual semivariograms. Indicator semivariograms were calculated taken mean, median, and different percentiles as threshold values. Ordinary kriging, cokriging, and indicator kriging were performed to generate geochemical maps. The method has succeeded in effectively extracting useful information, and improving the analysis of the metallogenic and ore-controlling factors, thereby playing an important role in qualitative and quantitative predictions |
| Resumen en portugués | A aplicação da geoestatística para o tratamento de dados de prospecção pode proporcionar informações úteis para a avaliação do potencial de mineralização. O objetivo deste estudo foi avaliar a distribuição espacial dos conteúdos de Au, As e Sb sobre uma grande área da província de Coruña, Espanha. Foi efetuada uma prospeção geoquímica obtendo-se um conjunto de 323 amostras. Determinou-se o conteúdo de macroelementos e elementos traço, por técnicas de análises de rotina. A variabilidade espacial foi avaliada mediante semivariogramas ordinários, semivariogramas cruzados e semivariogramas indicadores. Os coeficientes de assimetria e curtose, permitiram comprovar que as distribuições de frequência estudadas não se ajustam a uma distribuição normal. Os coeficientes de variação aumentam na ordem: Sb < As < Au. Foram observados coeficientes de correlação significativos entre Au, Sb e As, aínda que baixos. Foram ajustados modelos esféricos aos semivariogramas cujos valores de efeito pepita variaram entre 50% (As) e 57,8% (Au). Os semivariogramas cruzados de Au versus Sb e As proporcionaram menores efeitos pepita do que os semivariogramas individuais. Calcularam-se semivariogramas indicadores tomando média, mediana e distintos percentis, como referência. Foram obtidos mapas geoquímicos usando krigagem, krigagem indicatriz e cokrigagem para delimitar as anomalias geoquímicas. Os métodos empregados permitiram extrair informações de forma eficiente e melhorar análise dos fatores que controlam a mineralização e contribuindo assim para predições qualitativas e quantitativas |
| Disciplinas: | Geociencias, Matemáticas |
| Palabras clave: | Mineralogía, petrología y geoquímica, Matemáticas aplicadas, Cartografía, Estudio geoquímico, Geoestadística, Krigeaje, Indicador kriging, Cokriging |
| Keyword: | Earth sciences, Mathematics, Mineralogy, petrology and geochemistry, Applied mathematics, Cartography, Geochemical survey, Geostatistics, Kriging, Cokriging |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
