Recognizing vegetation chronosequence in Landsat imagery



Título del documento: Recognizing vegetation chronosequence in Landsat imagery
Revue: Bosque (Valdivia)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000355375
ISSN: 0304-8799
Autores: 1
1
1
Instituciones: 1Russian Academy of Sciences, Institute of Forest, Krasnoyarsk. Rusia
Año:
Volumen: 33
Número: 3
Paginación: 359-362
País: Chile
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Nota breve o noticia
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Agrociencias
Palabras clave: Silvicultura,
Geociencias,
Computación,
Cartografía,
Algoritmos,
Impacto antrópico,
Cronosecuencia,
Landsat,
Regeneración forestal,
Rusia,
Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Keyword: Agricultural sciences,
Silviculture,
Computer science,
Cartography,
Algorithms,
Geographic Information Systems (GIS),
Forest regeneration,
Landsat,
Chronosequence,
Russia,
Earth sciences
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