Modelación espacial de incendios forestales en México: una integración de dos bases de datos



Título del documento: Modelación espacial de incendios forestales en México: una integración de dos bases de datos
Revue: Bosque (Valdivia)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000420568
ISSN: 0304-8799
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Juárez del Estado de Durango, Facultad de Ciencias Forestales, Durango. México
Año:
Volumen: 38
Número: 3
Paginación: 563-574
País: Chile
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Los incendios forestales son una causa de preocupación mundial, lo que requiere generar conocimiento sobre su comportamiento espacial. Hipotetizando que el patrón espacial de los incendios forestales en México se distribuye de manera aleatoria, este estudio tuvo como objetivo analizar la distribución de los incendios forestales (2005-2015), utilizando información de sensores remotos y datos de campo recopilados por CONAFOR (Comisión Nacional Forestal) y MODIS (Espectrorradiómetro de Imágenes de Resolución Moderada). El estudio comparó ambas fuentes de información a través de la prueba del estadístico G que identificó patrones de agrupamiento. El análisis de "puntos calientes" identificó áreas de agrupación con valores significativos en ambas fuentes de datos. Estas zonas se extendieron a través de la Sierra Madre Occidental, la Península de Yucatán, el norte de la Sierra Madre Oriental y la Península de Baja California. Las agrupaciones altamente coincidentes se encontraron en la región centro-oeste a lo largo del Eje Neovolcánico, así como en una pequeña parte de la Sierra Madre del Sur. El análisis de correlación espacial determinó que ambas fuentes de información se complementaron entre sí, mejorando su alcance. Se concluyó que los incendios forestales en México siguen una tendencia espacial de agrupamiento
Resumen en inglés Forest fires are a cause of global concern, which requires generating knowledge on their spatial behavior. By hypothesizing that the spatial pattern of forest fires across Mexico is randomly distributed, this study aimed at making an analysis of the distribution of forest fires (2005-2015) using remote sensing information and field data collected by CONAFOR (National Forest Commission) and MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer). The study compared both sources of information through the G-statistic test that identified clustering patterns. The "hot spots" analysis identified clustered areas with significant values in both data sources. These zones were extended through Sierra Madre Occidental, Península de Yucatán, northern Sierra Madre Oriental and Península de Baja California. The highly coincidental clusters were found in the central-western region along the Eje Neovolcánico, as well as in a small part of Sierra Madre del Sur. The analysis of spatial correlation determined that both sources of information complement each other, enhancing their scope. It is concluded that forest fires in Mexico follow a spatial clustering trend
Disciplinas: Agrociencias
Palabras clave: Silvicultura,
Incendios forestales,
Bases de datos,
Modelos espaciales,
Agrupamiento,
México
Keyword: Silviculture,
Forest fires,
Data bases,
Spatial models,
Correlations,
Mexico
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