Integracao de sistemas de informacoes geograficas e tecnicas de inteligencia artificial, para auxiliar a tomada de decisao locacional do setor bancario



Título del documento: Integracao de sistemas de informacoes geograficas e tecnicas de inteligencia artificial, para auxiliar a tomada de decisao locacional do setor bancario
Revue: Boletim de ciencias geodesicas
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000270541
ISSN: 1413-4853
Autores: 1
Instituciones: 1Universidade Federal do Parana, Departamento de Geomatica, Curitiba, Parana. Brasil
Año:
Periodo: Jul-Dic
Volumen: 13
Número: 2
Paginación: 353-368
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en inglés Making a decision on where would be the best location to sell a product is the most crucial task in any market sector. However, this is a complex undertaking since it involves numerous variables, not only related to space, but also related to subjectivity and symbolism and often re lated to personal opinions. Taking into consideration that the decision on the loca tion involves many variables as to space as well as symbolic variables, this paper presents the integration of a Geographical Information System (GIS) with an Expert System (ES) in order to help with the decision taking process of where to start a new retailer in the banking sector, in this case within the HSBC Bank Brazil S/A, Multiple Banking, Department of Real Estate Administration for the area of the city of Curitiba, Paraná. The system was developed in several steps. To implement GIS ArcGIS was used and to develop the Expert System it was used a shell, name d Expert SINTA. The user interface was developed by using programming language Visual Basic. A comparison was made between the methodology used of the specialists of the Department of Real Estate Administration and the proposed system in order to validate the results. The conclusion was that the integration of the systems contributed to an improvement within the decision maping process as to the location in the banking sector, enlarging the possibilities of the spatial analysis and helping the experts with the tasks that involve subjective estimations and often opinions
Resumen en portugués Decidir sobre a melhor localização de um ponto comercial em qualquer setor é uma das tarefas mais importantes a ser tomada. No entanto, realizar uma decisão locacional é uma tarefa complexa, pois envolve inúmeras variáveis, não só espaciais, como também subjetivas, simbólicas e muitas vezes opinativas. Considerando que para decidir sobre uma localização nas quais estão envolvidas tanto variáveis espaciais como variáveis simbólicas, este trabalho apresenta a integração de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) e um sistemaespecialista (SE) para auxiliar a tomada de decisão locacional voltada ao setorbancário, neste caso o HSBC Bank Brasil S/A – Banco Múltiplo, departamento deAdministração de Imóveis (DAI), abrangendo o município de Curitiba (PR). Para aimplementação do sistema foram usados os softwares Visual Basic, ArcGIS, ExpertSINTA e HelpScribble para desenvolvimento da interface de integração, do SIG, doSE e dos menus de ajuda, respectivamente. Foi efetuada uma comparação entre ametodologia usada pelos especialistas do DAI com o sistema proposto a fim de avaliar os resultados, concluindo-se que a integração entre os sistemas contribui noaprimoramento da decisão locacional do setor bancário, ampliando as possibilidades de análises espaciais e auxiliando os especialistas nas tarefas que envolvem pareceres subjetivos e muitas vezes opinativos
Disciplinas: Geografía,
Geociencias
Palabras clave: Cartografía,
Geografía física,
Sistemas de Información Geográfica (SIG),
Bancos,
Localización geográfica,
Integración de sistemas,
Inteligencia artificial,
Toma de decisiones
Keyword: Geography,
Earth sciences,
Cartography,
Physical geography,
Geographic Information Systems (GIS),
Banks,
Geographic location,
Systems integration,
Artificial intelligence,
Decision making
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