| Revue: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000318154 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Autores: | Ribeiro, Selma Regina Aranha1 Centeno, Jorge Antonio Silva2 Krueger, Claudia Pereira |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Ponta Grossa, Departamento de Geociencias, Ponta Grossa, Parana. Brasil 2Universidade Federal do Parana, Departamento de Geomatica, Curitiba, Parana. Brasil |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Abr-Jun |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 171-185 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en portugués | O presente trabalho propõe uma metodologia para estimar profundidadesbatimétricas a partir de imagens IKONOS II baseada no uso de redes neuraisartificiais (RNA). Como variáveis de entrada foram adotados os valores digitais deduas bandas espectrais do sistema IKONOS II e a posição do pixel, dada pelascoordenadas (N, E). O modelo proposto consiste em uma RNA de duas camadasescondidas, do tipo feed forward. O estudo comprova que esta metodologia geraresultados que atendem as especificações técnicas da Diretoria de Hidrografia eNavegação (DHN), responsável pelas publicações náuticas no Brasil, paralevantamentos batimétricos de Ordem 1, sendo o erro máximo permitido, para esta ordem , entre 0,25m a 0,50m. No entanto, verificou-se que esta metodologiaatende uma faixa restrita de profundidade, entre 0,80m a 3,00m, na qual a resposta espectral da coluna de água prevalece sobre o reflexo do fundo e não é fortementeafetada pela absorção |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Oceanografía, Brasil, Batimetría, Redes neuronales artificiales, Costas, Profundidad |
| Keyword: | Earth sciences, Oceanography, Brazil, Bathymetry, Artificial neural networks, Coasts, Depth |
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