Boletim de ciencias geodesicas (615 documentos)


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Fine-tuning deep learning models for pedestrian detection
Amisse, Caisse1; Palma, Mario Ernesto Jijon1; Centeno, Jorge Antonio Silva1
1Universidade Federal do Parana, Programa de Pos-graduacao em Ciencias Geodesicas, Curitiba, Parana. Brasil; 2Universidade Rovuma, Departamento de Ciencias Naturais, Nampula. Mozambique
[Boletim de ciencias geodesicas, Brasil, 2021 Vol. 27 Núm. 2 , ]

   
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{"a": "The positioning of street names on egocentrically referenced maps: assessment of reading time", "y": "eng"}
Rego, Mariana Pereira do1; Pugliesi, Edmur Azevedo2; Tachibana, Vilma Mayumi3
1Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Programa de Pos-graduacao em Ciencias Cartograficas, Presidente Prudente, Sao Paulo. Brasil; 2Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Departamento de Cartografia, Presidente Prudente, Sao Paulo. Brasil; 3Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Departamento de Estatistica, Presidente Prudente, Sao Paulo. Brasil
[Boletim de ciencias geodesicas, Brasil, 2020 Vol. 26 Núm. 4 , ]

   
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Large-scale cartographic representation of relief features from sandyzation process
Costa, Bibiana Salvador Cabral da1; Sluter, Claudia Robbi1; Iescheck, Andrea Lopes1; Rodrigues, Eder Luís da Silva2
1Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil; 2Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Departamento de Geodesia, Porto Alegre, Rio Grande do Sul. Brasil
[Boletim de ciencias geodesicas, Brasil, 2020 Vol. 26 Núm. 4 , ]

   
59.-
60.-
A perceptron-based feature selection approach for decision tree classification
Casaroti, Carla Jaqueline1; Centeno, Jorge Antonio Silva1; Fuchs, Stephan2
1Universidade Federal do Parana, Departamento de Geomatica, Curitiba, Parana. Brasil; 2Karlsruher Institut für Technologie, Fachbereich Siedlungswasserwirtschaft und Wassergütewirtschaft, Karlsruhe. Alemania
[Boletim de ciencias geodesicas, Brasil, 2020 Vol. 26 Núm. 3 , ]