| Revue: | Avances en sistemas e informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000341178 |
| ISSN: | 1657-7663 |
| Autores: | Quiceno, Andrés F1 Castellanos, Germán1 Avendaño, Luis E2 Ferrero, José M3 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Caldas. Colombia 2Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, Risaralda. Colombia 3Universidad Politécnica de Valencia, Valencia. España |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 145-154 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este documento se presenta la implementación y evaluación del desempeño de varios algoritmos propuestos para la detección de complejos QRS. Además, se realiza la optimización de los parámetros de los algoritmos maximizando las medidas de desempeño sensibilidad y precisión. Se hace énfasis especial en un algoritmo híbrido basado en filtrado lineal, transfor mada Hilbert y umbral adaptativo; y se compara el desempeño de este algoritmo con respecto a otr os basados en la amplitud y las der ivadas de la señal, también es compar ado con otr o método basado en la tr ansfor mada wavelet. Las pruebas se realizan sobr e las bases de datos estándar MITAr rhythmia y STT Europea con el fin de evaluar los resultados obtenidos en los métodos implementados en este documento con respecto a los resultados obtenidos con otros métodos propuestos. Como resultado, se obtuvo que los algoritmos basados en transformada wavelet, filtros digitales e híbrido son los que presentan mejor es resultados |
| Resumen en inglés | This document presents the implementation and the performance evaluation of sever al algorithms pr oposed for the detection of QRS complexes. Also, the optimization of the algorithms is made maximizing the performance measures of sensitivity and precision. An special emphasis is made for an hybrid algorithm based on linear filtering, Hilbert transform and adaptive threshold; the perfor mance of this algorithm is compared with respect to others based on the amplitude and derivatives of the signal, also it is compared with other method based on wavelet transform. The tests are performed with the standard databases MITAr rhythmia and European STT in order to evaluate the results obtained from the implemented methods in this document with respect to the results obtained with other proposed methods. As a result, the algorithms based on wavelet transform, digital filters and hybrid are the methods that show the best performance |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Medicina |
| Palabras clave: | Diagnóstico, Sistema cardiovascular, Electrocardiografía, Ritmo cardiaco, Detección de señales, Complejo QRS, Algoritmos, Transformada de Hilbert, Transformada Wavelet |
| Keyword: | Computer science, Medicine, Cardiovascular system, Diagnosis, Electrocardiography, Heart rate, Signal detection, QRS complex, Algorithms, Hilbert transform, Wavelet transform |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
