| Revue: | Avances en ciencias e ingeniería |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000365900 |
| ISSN: | 0718-8706 |
| Autores: | Vázquez Román, Richart1 Valenzuela Acosta, Edna M1 Castillo Borja, Florianne2 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico de Celaya, Departamento de Ingeniería Química, Celaya, Guanajuato. México 2Instituto Tecnológico de Aguascalientes, Departamento de Ingeniería Química y Bioquímica, Aguascalientes. México |
| Año: | 2010 |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 13-21 |
| País: | Chile |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este trabajo se desarrollan dos modelos predictivos de la temperatura normal de punto de inflamación. Los modelos propuestos consideran términos adimensionales en su expresión, los cuales han reducido el error en la predicción de la temperatura del punto de inflamación para alcanos. Se observó que la relación entre la temperatura en el punto de inflamación y la de ebullición aparentemente tienen poca variabilidad por lo cual se puede deducir una regla heurística. La dispersión del error con la regla heurística se reduce al incorporar las energías de evaporación y reacción en la correlación. Se desarrolló un método basado en contribución de grupos combinada con los grupos adimensionales propuestos para reducir aún más el error en la predicción de la temperatura del punto de inflamación, incluyendo la capacidad de distinguir la diferencia entre los isómeros. Los resultados obtenidos de los modelos propuestos son aceptables y mejoran a las correlaciones de uso actual |
| Resumen en inglés | Two models to predict the temperature at the normal flash point are developed in this work. The proposed models consider dimensionless terms in their expressions, which have reduced the error in predicting the flash point temperature for alkanes. It was firstly observed that the relationship between the flash point and boiling temperatures have seemingly little variability and hence a heuristic rule can be deduced. The dispersion of the error when predicting with the heuristic rule is reduced by incorporating the evaporation and reaction energies in the correlation. A method based on group contributions combined with the proposed dimensionless group is developed to further decrease the error in predicting flash point temperatures, including the ability to distinguish differences among isomers. The results of the proposed models are acceptable and improve currently used correlations |
| Disciplinas: | Química |
| Palabras clave: | Química analítica, Química orgánica, Alcanos, Punto de inflamación, Método de contribución de grupos, Modelos de predicción |
| Keyword: | Chemistry, Analytical chemistry, Organic chemistry, Alkanes, Flash point, Group contribution method, Prediction models |
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