| Revue: | Avaliacao psicologica |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000381526 |
| ISSN: | 1677-0471 |
| Autores: | Laros, Jacob A1 Marciano, Joao Luiz Pereira1 Andrade, Josemberg Moura de2 |
| Instituciones: | 1Universidade de Brasilia, Brasilia, Distrito Federal. Brasil 2Universidade Federal da Paraiba, Joao Pessoa, Paraiba. Brasil |
| Año: | 2010 |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 173-186 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en inglés | The main purpose of this study was to identify variables that affect proficiency in Mathematics of Brazilian students of the third grade of secondary school. To attain this goal we analyzed the data of 35,929 students of 1,715 schools who took the Mathematics test of the SAEB in 2001. Multilevel analysis showed a raw intraclass correlation (ICC) of .43 and an ICC corrected for variables related to the composition and selectivity of the school of .15. After the entry of the control variables seven indicators on student level and five indicators on school level were identified that affect achievement in Mathematics. The final model of this study explains at least 84.9% of the total variance on school level and 19.8% of the total variance on student level. The results of the present study confirm the results of other Brazilian studies related to factors affecting proficiency in Mathematics using multilevel analysis |
| Resumen en portugués | No presente estudo objetivou-se identificar quais características de alunos e escolas são associadas ao desempenho em Matemática. Foram analisados os dados de 35.929 alunos da 3ª série do Ensino Médio, distribuídos em 1.661 escolas brasileiras que fizeram o teste de Matemática do SAEB em 2001. Análise multinível mostrou uma correlação intraclasse (ICC) bruta de 0,43 e uma ICC corrigida pelas variáveis relacionadas com a composição e seletividade da escola de 0,15. Depois da entrada das variáveis de controle, sete indicadores no nível do aluno e cinco indicadores no nível da escola foram identificados como tendo efeito na proficiência em Matemática. No modelo final pelo menos 84,9% da variância total no nível da escola e 19,8% da variância total no nível do aluno foram explicadas. Os resultados do presente estudo corroboram outros estudos brasileiros com o uso de análise multinível sobre os fatores que afetam o desempenho em Matemática |
| Disciplinas: | Educación |
| Palabras clave: | Evaluación educativa, Educación básica, Sistema de Evaluación de la Educacion Básica, Brasil, Desempeño escolar, Matemáticas, Análisis de regresión multinivel, Desempeño escolar |
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