| Revue: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000439198 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Ramos Ibarra, Elba1 Silva, Eliud2 |
| Instituciones: | 1Centro de Investigación en Matemáticas, Guanajuato. México 2Universidad Anáhuac, Facultad de Ciencias Actuariales, Huixquilucan, Estado de México. México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 4 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se estiman los pronósticos y tendencias de los princcipales contaminantes atmosféricos (O3, SO2, NO2, CO, PM10, PM2.5, NO y NOx) por regiones en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México (ZMCM) con valores máximos diarios de 2008 a 2018. Se utilizó una técnica controlada no paramétrica de suavizado basada en el filtro de Hodrick y Prescott y estimada medianta el filtro de Kalman. Se generan tanto estimaciones puntuales como de intervalo, junto con sus respectivos pronósticos. Las estimaciones se confrontaron con la Norma Ambiental para la Ciudad de México (NADF-009-AIRE-2017) y es evidente que, en general, aún están lejos de cumplir con un estándar de buena calidad del aire en la ZMCM, en comparación con el CO y el NO2. Las tendencias y pronósticos del resto de los contaminantes superan ampliamente los límites permitidos |
| Resumen en inglés | Trends and forecasts of the main atmospheric pollutants (O3, SO2, NO2, CO, PM10, PM2.5, NO and NOx) are estimated by regions in the Mexico City Metropolitan Area (MCMA) with maximum daily data from 2008 to 2018. A non-parametric statistical smoothing controlled technique based on the Hodrick and Prescott filter and estimated through the Kalman filter, is used. Both point and interval estimates, as well as their respective forecasts are generated. Estimates are compared against the environmental standard for Mexico City (NADF-009-AIRE-2017), and it is evident that, in general, they are still distant from good air quality in the MCMA, as opposed to CO and NO2. The remaining pollutants have trends and forecasts that are far from the permissible limits |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Pronóstico, Suavizado controlado, Indice de suavidad, Parámetro de suavizado, Filtro de Hodrick y Prescott, Filtro de Kalman, Contaminantes atmosféricos |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Trends, Controlled smoothing, Smoothness index, Smoothing parameter, Hodrick and Prescott filter, Kalman filter, Atmospheric pollutants |
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