| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000391147 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Charabi, Yassine1 Al-Yahyai, Sultan2 |
| Instituciones: | 1Sultan Qaboos University, Department of Geography, Mascate. Omán 2Mazoon Electricity Company, Department of Information Technology, Mascate. Omán |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 261-269 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Este trabajo evalúa el uso de modelos numéricos de predicción del tiempo (NWP, por sus siglas en inglés) por conjuntos para la reducción dinámica de escala de la temperatura en una región cálida y compleja. Este enfoque ofrece información sobre la incertidumbre de los modelos NWP y proporciona información probabilística para compararlos con los modelos NWP sencillos que se utilizan en la actualidad. Se construyó un sistema por conjuntos utilizando cuatro partes con una resolución de 7 km sobre Omán. Dichas partes estuvieron conformadas por dos modelos de área limitada (LAM, por sus siglas en inglés), el modelo de alta resolución y el modelo del Consorcio para la Modelación de Pequeña Escala. Los dos LAM se derivaron e inicializaron utilizando datos del modelo de circulación general del modelo global alemán, que opera con una resolución de 40 km con base en dos estados atmosféricos iniciales. El primer estado inicial fue proporcionado por el sistema de asimilación de datos 3Dvar del Servicio Meteorológico Alemán, y el segundo estado inicial se obtuvo a partir de los datos de reanálisis (ERA-Interim) del Centro Europeo para la Predicción del Tiempo a Plazo Medio. Los resultados manifiestan una incertidumbre en la predicción de la temperatura relacionada con la incertidumbre de los modelos NWP utilizados, e indican que no hay un modelo idóneo para la totalidad del dominio. En general, el promedio del conjunto tuvo un mejor desempeño que las partes individuales |
| Resumen en inglés | This paper evaluates the use of ensemble numerical weather prediction (NWP) models for dynamical down-scaling of temperature over a complex, hot region. This approach delivers information about the uncertainty of the NWP models and provides probabilistic information for comparison with the currently used single NWP model. An ensemble system was constructed using four members with a 7 km resolution over Oman. Two limited-area models (LAMs), the high-resolution model (HRM) and the model from the Consortium for Small-Scale Modeling (COSMO) formed the ensemble members. The two LAMs were derived and initialized using the general circulation model (GCM) data from the German Global Model (GME), which runs at 40 km resolution, using two different initial atmospheric states. The first initial state was provided by the 3Dvar data assimilation system at the German Weather Service (Deutscher Wetterdienst, DWD), and the second initial state was provided from the reanalysis data (ERA-Interim) from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). The results reveal the uncertainty in temperature prediction related to the uncertainty of the NWP models that were used and indicate that there is no best model for the entire domain. On average, the ensemble mean performed better than individual members |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Reducción a escala dinámica, Predicción numérica del tiempo, Temperature, Zona caliente compleja, Omán |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Dynamical downscaling, Numerical weather prediction, Temperature, Complex hot area, Oman |
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