| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000456557 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Pramuwardani, Ida1 Hartono, Hartono1 Sunarto, Sunarto1 Sopaheluwakan, Ardhasena2 |
| Instituciones: | 1Gadjah Mada University, Faculty of Geography, Yogyakarta. Indonesia 2Meteorological Climatological and Geophysical Agency, Jakarta. Indonesia |
| Año: | 2023 |
| Volumen: | 37 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se analizaron datos de pronóstico del clima de la Misión de Medición de Lluvias Tropicales (TRMM, por su sigla en inglés) y del reanálisis ERA-Interim del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Mediano Plazo (ECMWF) utilizando el modelo autorregresivo de segundo orden AR(2) y métodos de análisis espectral espacio-tiempo, respectivamente. El análisis mostró resultados de predicción contrastantes para la Oscilación Madden-Julien (MJO) y las ondas ecuatoriales acopladas por convección (CCEW) sobre Indonesia. Esta investigación utilizó la misma serie de 13 años de conjuntos de datos de modelos de reanálisis diarios TRMM 3B42 V7 y ERA-Interim del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Mediano Plazo (ECMWF) para pronósticos de precipitación. Luego se utilizaron tres años (2016 a 2018) de datos de pronóstico filtrados 3B42 y ERA-Interim para evaluar la precisión del pronóstico observando los coeficientes de correlación para los prospectos de pronóstico desde el día +1 hasta el día +7. Los resultados revelaron que los datos de estimación de lluvia del modelo 3B42 proporcionan mejores resultados para los pronósticos más cortos, particularmente para los fenómenos MJO, Rossby ecuatorial (ER), Rossby de gravedad mixta (MRG) e inercia-gravedad en el número de onda zonal 1 (IG1), pero ofrecen una mala correlación para las ondas de Kelvin en todos los pronósticos. Se logró una correlación consistente para todas las ondas a partir del modelo filtrado de pronóstico de precipitación ERA-Interim, y a pesar de que dicha correlación fue bastante débil en las primeras derivaciones, no alcanzó una correlación negativa en las últimas derivaciones, excepto para IG1. También se examinó el diagrama de Taylor para complementar las habilidades de pronóstico para ambas fuentes de datos, con el resultado de que el error residual para el pronóstico de precipitación ERA-Interim filtrado fue bastante pequeño para todos lo |
| Resumen en inglés | Forecast data from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) and the ERA-Interim reanalysis of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) were analyzed using the second-order autoregressive method AR(2) and space-time spectral analysis methods, respectively. Our analysis revealed contrasting results for predicting the Madden Julian Oscillation (MJO) and convectively coupled equatorial waves (CCEW) over Indonesia. We used the same 13-year series of daily TRMM 3B42 V7 and ERA-Interim reanalysis model datasets from the ECMWF for precipitation forecasts. Three years (2016 to 2018) of the filtered 3B42 and ERA-Interim forecast data were then used to evaluate forecast accuracy by looking at correlation coefficients for forecast leads from day +1 through day +7. The results show that rainfall estimation data from 3B42 provides better results for the shorter forecast leads, particularly for MJO, equatorial Rossby (ER), mixed Rossby-gravity (MRG), and inertia-gravity phenomena in zonal wavenumber 1 (IG1), but gives a poor correlation for Kelvin waves for all forecast leads. A consistent correlation for all waves was achieved from the filtered ERA-Interim precipitation forecast model, and although this was quite weak for the first forecast leads it did not reach a negative correlation in the later forecast leads except for IG1. Furthermore, the Taylor diagram was also examined to complement forecasting skills for both data sources, with the result that residual error for the filtered ERA-Interim precipitation forecast was quite small during all forecast leads and for all wave types. These findings prove that the ERA-Interim precipitation forecast model remains as an adequate precipitation model in the tropics for MJO and CCEW forecasting, specifically in Indonesia |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Lluvia, Pronóstico de lluvia, Oscilación Madden-Julien (MJO), Ondas Ecuatoriales Acopladas por Convección (CCEW), Misión de Medición de Lluvias Tropicales (TRMM) |
| Keyword: | Indonesia, Atmospheric sciences, Rainfall, Rainfall forecast, Madden Julian Oscillation (MJO), Convectively Coupled Equatorial Waves (CCEW), Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), Indonesia |
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