| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000343665 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Chatterjee, S1 Ghosh, S2 De, U.K1 |
| Instituciones: | 1Jadavpur University, School of Environmental Studies, Calcuta, Bengala Occidental. India 2Barrackpore Rastraguru Surendranath College, Department of Mathematics, Calcuta, Bengala Occidental. India |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Oct |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 385-396 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en español | En este trabajo se hace un intento para proponer una nueva técnica operacional para la predicción del tiempo en Calcuta (22.53º N, 88.33º E), India, durante la temporada premonzónica (marzo, abril y mayo). La técnica se basa en el método de listado de funciones de pertenencia difusa que maneja la linealidad no inherente de un fenómeno físico. Para establecer este nuevo método se realizó un estudio comparativo entre las técnicas multivariadas existentes, el análisis lineal discriminante y la nueva técnica basada en el método de listado de funciones de pertenencia difusa. Es interesante observar que para la predicción del tiempo a 12 horas con base en las observaciones de la sonda Radio/Rawin de un día, el método de listado de funciones de pertenencia difusa es mejor que las técnicas multivariadas. Sin embargo, ambos métodos son casi igualmente efectivos para predecir el tiempo de las siguientes 12 horas con base en las observaciones de la sonda Radio/Rawin a las 0000 UTC. Así, la técnica basada en la lógica difusa adoptada aquí es igual de eficiente que las de la estadística lineal pero computacionalmente más sencilla. Los grados de compatibilidad y de funciones discriminantes se definen utilizando un conjunto de datos de entrenamiento para el período 1985-1996 validado para el período 1997-1999 |
| Resumen en inglés | In the present study, an attempt is made to propose a new operational technique for weather forecasting at Kolkata (22.53º N, 88.33º E), India, during the pre-monsoon season (March, April and May). The technique is based on fuzzy membership roster method. It can handle inherent non-linearity in a physical phenomenon. To establish the new method, a comparative study is performed between the existing multivariate technique, the linear discriminant analysis and the newly suggested technique based on fuzzy membership roster method. It is interesting to note that for the prediction of weather of next 12 hours based on Radio/Rawin Sonde observation at 1200 UTC of a day, the fuzzy membership roster method is better than the multivariate technique. Both the methods are however almost equally suitable to predict the weather of the next 12 hours based on Radio/ Rawin Sonde observation at 0000 UTC. So, the fuzzy logic based technique, adopted here, is as efficient as the linear statistical rules, but computationally simpler. The degrees of compatibility and the discriminant functions are defined using a training data set for the period 1985-1996 and validated for the period 1997-1999 |
| Disciplinas: | Geociencias, Matemáticas |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Matemáticas aplicadas, Desarrollo convectivo, Método Roster, Predicción, Lógica difusa, Monzón |
| Keyword: | Earth sciences, Mathematics, Atmospheric sciences, Applied mathematics, Convective development, Roster method, Prediction, Fuzzy logic, Monsoon |
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