Accuracy of the Brief Cognitive Screening Battery for diagnosing Alzheimer's disease defined by cerebrospinal fluid biomarkers and AT(N) classification: a case-control study



Título del documento: Accuracy of the Brief Cognitive Screening Battery for diagnosing Alzheimer's disease defined by cerebrospinal fluid biomarkers and AT(N) classification: a case-control study
Revue: Arquivos de neuro-psiquiatria
Base de datos:
Número de sistema: 000568905
ISSN: 0004-282X
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidade Federal de Minas Gerais, Faculdade de Medicina, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil
Año:
Periodo: Ene
Volumen: 80
Número: 1
Paginación: 23-29
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Resumen en portugués Antecedentes: A validação de testes cognitivos para identificação da doença de Alzheimer (DA) definida por biomarcadores aumenta a confiabilidade diagnóstica. Objetivos: Investigar a acurácia da Bateria Breve de Rastreio Cognitivo (BBRC) no diagnóstico diferencial entre DA, comprometimento cognitivo não-DA (ambos diagnósticos definidos por biomarcadores no líquido cefalorraquidiano-LCR) e indivíduos cognitivamente saudáveis, e investigar correlações entre desempenho nos testes e concentrações dos biomarcadores no LCR. Métodos: No total, 117 indivíduos foram avaliados. Quarenta e cinco pacientes com comprometimento cognitivo leve (CCL) ou demência leve com diagnóstico do continuum de DA definido pela classificação AT(N) A+T+/-(N)+/-, 27 pacientes com CCL ou demência leve não-DA A-T+/-(N)+/-, e 45 controles cognitivamente saudáveis sem estudo de biomarcadores no LCR. Os participantes foram submetidos à BBRC. Resultados: O escore total da BBRC e a evocação tardia (ET) no teste de memória da BBRC apresentaram elevada acurácia diagnóstica na diferenciação entre DA e não-DA versus controles, indicada pelas áreas sob a curva ROC (AUC) de 0,89 e 0,87, respectivamente. De modo semelhante, o escore total da BBRC e a ET mostraram elevadas acurácias (AUC-ROC de 0,89 e 0,91, respectivamente) para o diagnóstico diferencial entre DA e controles. A acurácia da BBRC foi baixa na diferenciação entre DA e não-DA. Os níveis dos biomarcadores no LCR se correlacionaram de forma significativa, embora fraca, com ET. Conclusões: Os escores totais da BCSB e a ET apresentaram boa acurácia na diferenciação entre pacientes com diagnóstico biológico de DA e controles cognitivamente saudáveis, mas baixa acurácia para diferenciar DA de não-DA.
Resumen en inglés Background: Validation of cognitive instruments for detection of Alzheimer's disease (AD) based on correlation with diagnostic biomarkers allows more reliable identification of the disease. Objectives: To investigate the accuracy of the Brief Cognitive Screening Battery (BCSB) in the differential diagnosis between AD, non-AD cognitive impairment (both defined by cerebrospinal fluid CSF biomarkers) and healthy cognition, and to correlate CSF biomarker results with cognitive performance. Methods: Overall, 117 individuals were evaluated: 45 patients with mild cognitive impairment (MCI) or mild dementia within the AD continuum defined by the AT(N) classification A+T+/-(N)+/; 27 non-AD patients with MCI or mild dementia A-T+/-(N)+/-; and 45 cognitively healthy individuals without CSF biomarker results. All participants underwent evaluation using the BCSB. Results: The total BCSB and delayed recall (DR) scores of the BCSB memory test showed high diagnostic accuracy, as indicated by areas under the ROC curve (AUC): 0.89 and 0.87, respectively, for discrimination between AD and non-AD versus cognitively healthy controls. Similarly, total BCSB and DR displayed high accuracy (AUC-ROC curves of 0.89 and 0.91, respectively) for differentiation between AD and controls. BCSB tests displayed low accuracy for differentiation between AD and non-AD. The CSF levels of biomarkers correlated significantly, though weakly, with DR. Conclusions: Total BCSB and DR scores presented good accuracy for differentiation between patients with a biological AD diagnosis and cognitively healthy individuals, but low accuracy for differentiating AD from non-AD patients.
Disciplinas: Medicina,
Medicina
Palabras clave: Neurología,
Diagnóstico
Keyword: Alzheimer Disease,
Cognitive Dysfunction,
Diagnosis,
Biomarkers,
Cognition,
Neurology
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