| Revista: | Archivos venezolanos de farmacología y terapéutica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000438073 |
| ISSN: | 0798-0264 |
| Autores: | Torres Criollo, Larry Miguel1 Ramírez Coronel, Andrés Alexis2 Martínez Suárez, Pedro Carlos3 Romero Sacoto, Lilia Azucena Mesa Cano, Isabel Cristina4 González León, Fanny Mercedes5 Estrella González, María de los Angeles6 Reivan Ortiz, Geovanny Genaro7 Romero Galabay, Ignacia Margarita8 Minchala Urgilés, Rosa Elvira9 González Pando, David10 Sepúlveda Aravena, Joaquín6 Ochoa Yumbla, Cecibel del Carmen Cordero Guzmán, Sonia Narcisa Abad Martínez, Nancy Isabel Faicán Rocano, Pedro Fernando |
| Instituciones: | 1Universidad Católica de Cuenca, Facultad de Enfermería, Azogues, Cañar. Ecuador 2Universidad Católica de Cuenca, Facultad de Psicología, Cuenca, Azuay. Ecuador 3Universidad Católica de Cuenca, Centro de Investigación, Innovación y Transferencia de Tecnología, Cuenca, Azuay. Ecuador 4Hospital IESS- Babahoyo, Babahoyo, Los Ríos. Ecuador 5Hospital de Especialidades José Carrasco Arteaga, Cuenca, Azuay. Ecuador 6Centro de Educación Emocional Positiva, Talca. Chile 7Hospital Homero Castanier Crespo, Azogues, Cañar. Ecuador 8Universidad de Oviedo, Facultad de Enfermería de Gijón, Gijón, Oviedo. España 9Universidad Católica de Cuenca, Facultad de Medicina, Azogues, Cañar. Ecuador 10Universidad de Palermo, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 39 |
| Número: | 5 |
| Paginación: | 667-671 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En la actualidad se han encontrado múltiples variables clínicas y paraclínicas predictoras de pronóstico en pacientes con COVID-19, su presentación clínica puede ser leve, moderada, incluso presentarse como un síndrome de dificultad respiratorio agudo (SDRA) y falla orgánica multisistémica (FOM) con desenlace fatal. La identificación de los factores pronósticos, tanto clínicos como paraclínicos, permitirá graduar el riesgo de los pacientes y controlar activamente la gravedad de la enfermedad. El objetivo principal fue determinar las variables clínicas y paraclínicas predictoras de pronóstico en pacientes con COVID- 19. Se realizó una revisión sistemática. La búsqueda se realizó en las siguientes bases de datos: PubMed, Taylor and Francis, LILACS, Springer, Scopus, Web of Science y CINAHL. Para la búsqueda se empleó las palabras clave en base categorización DeCs y MeSH, utilizando las conexiones de tipo Booleano AND y OR. Las variables (historia clínica) para este estudio serán los siguientes: Edad, signos y síntomas, antecedentes, mortalidad, pruebas de laboratorio, hábitos y tratamientos. La finalidad es aportar con evidencia científica y crear una estadística nacional para facilitar el empleo de variables pronosticas en la evolución de la enfermedad; de esta manera conocer de cerca esta nueva enfermedad a la que nos enfrentamos, acorde a nuestra realidad poblacional |
| Resumen en inglés | Currently, multiple clinical and paraclinical variables have been found to predict prognosis in patients with VOC-19. The clinical presentation may be mild, moderate, or even present as acute respiratory distress syndrome (ARDS) and multisystem organ failure (MSF) with fatal outcome. The identification of prognostic factors, both clinical and paraclinical, will allow the grading of patients’ risk and the active control of the severity of the disease. The main objective was to determine the clinical and paraclinical variables predicting prognosis in patients with FOM- 19. A systematic review will be conducted. The search will be performed in the following databases: PubMed, Taylor and Francis, LILACS, Springer, Scopus, Web of Science and CINAHL. The search will use keywords based on DeCs and MeSH categorization, using the Boolean AND and OR connections. The variables (clinical history) for this study will be as follows: Age, signs and symptoms, history, mortality, laboratory tests, habits and treatments. The aim is to provide scientific evidence and create national statistics to facilitate the use of prognostic variables in the evolution of the disease; in this way, we will be able to get a close look at this new disease we are facing, according to our population reality |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Neumología, Diagnóstico, COVID-19, Dificultad respiratoria, Neumonía, Factores predictivos |
| Keyword: | Pneumology, Diagnosis, COVID-19, Respiratory distress, Pneumonia, Predictive factors |
| Texto completo: | https://biblat.unam.mx/hevila/Archivosvenezolanosdefarmacologiayterapeutica/2020/vol39/no5/23.pdf |
