| Revue: | Anais da Academia Brasileira de Ciencias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000401191 |
| ISSN: | 0001-3765 |
| Autores: | Tahir, Muhammad1 Nadarajah, Saralees2 |
| Instituciones: | 1The Islamia University of Bahawalpur, Department of Statistics, Bahawalpur, Punjab. Pakistán 2University of Manchester, School of Mathematics, Manchester. Reino Unido |
| Año: | 2015 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 87 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 539-568 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The art of parameter(s) induction to the baseline distribution has received a great deal of attention in recent years. The induction of one or more additional shape parameter(s) to the baseline distribution makes the distribution more flexible especially for studying the tail properties. This parameter(s) induction also proved helpful in improving the goodness-of-fit of the proposed generalized family of distributions. There exist many generalized (or generated) G families of continuous univariate distributions since 1985. In this paper, the well-established and widely-accepted G families of distributions like the exponentiated family, Marshall-Olkin extended family, beta-generated family, McDonald-generalized family, Kumaraswamygeneralized family and exponentiated generalized family are discussed. We provide lists of contributed literature on these well-established G families of distributions. Some extended forms of the Marshall-Olkin extended family and Kumaraswamy-generalized family of distributions are proposed |
| Resumen en portugués | O método de adicionar parâmetros a uma distribuição especificada tem sido bastante adotado nos últimos anos. A adição de um ou mais parâmetros de forma torna a distribuição gerada mais flexível especialmente no estudo de suas propriedades. Esse método tem se mostrado eficaz, também, na melhoraria das estatísticas de adequação do ajuste da nova distribuição. Desde 1985, muitas famílias de distribuições contínuas geradas por esse método têm sido investigadas. Neste artigo, as famílias geradoras mais conhecidas de distribuições como a família estendida de MarshallOlkin, a família beta, as famílias generalizadas de McDonald e Kumaraswamy e as famílias exponencializadas são discutidas. Apresentam-se as referências mais importantes dessas famílias. Algumas formas mais amplas da família estendida de Marshall-Olkin e da família generalizada de Kumaraswamy são propostas |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Matemáticas puras, Distribución beta, Distribución exponencial, Distribución de Kumaraswamy, Familia de Marshall-Olkin, Distribución de McDonald, Confiabilidad, Estadística |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Pure mathematics, Beta distribution, Exponential distribution, Kumaraswamy distribution, Marshall-Olkin family, McDonald distribution, Reliability, Statistics |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
