| Revue: | Anais da Academia Brasileira de Ciencias |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000364810 |
| ISSN: | 0001-3765 |
| Autores: | Oliveira, Cleber Gonzales de1 Paradella, Waldir Renato1 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisao de Sensoriamento Remoto, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2009 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 81 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 217-225 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en inglés | Brazilian Amazon is a vast territory rich in natural renewable and non-renewable resources. Due to the adverse environmental condition (rain, cloud, dense vegetation) and difficult access, topographic information is still poor, and when available needs to be up-dated or re-mapped. In this paper, the feasibility of using elevation generated from orbital ASTER stereo-pairs images for topographic mapping was investigated for the mountainous relief in the Serra dos Carajás, Pará. The quality of information derived from these optical images was evaluated regarding field altimetric measurements. Precise topographic field information acquired from Global Positioning System (GPS) was used as Ground Control Points (GCPs) for the modeling of the stereoscopic Digital Elevation Models (DEMs) and as Independent Check Points (ICPs) for the calculation of elevation accuracies. The analysis was performed following two approaches: (1) the use of Root Mean Square Error (RMSE) and (2) calculations of trend analysis and accuracy. The investigation has shown that the altimetric accuracy from ASTER fulfilled the Brazilian Map Accuracy Standards elevationrequirementsfor1:100,000AClass. Inaddition,ASTERcanprovideup-datedplanimetricinformationthatis alsonecessaryforcartographicproduction. Thus,whentheenvironmentconditionallowstheacquisitionofstereo-pairs, the use of ASTER can be considered an alternative for semi-detailed topographic mapping in similar environments of the Brazilian Amazon |
| Resumen en portugués | A Amazônia Brasileira é um rico e vasto território em recursosnaturaisrenováveisenão- renováveis. Devidoàscondições ambientais adversas (chuvas, nuvens, vegetação densa) e difícil acesso, a informação topográfica ainda é escassa, e quando disponível necessita ser atualizada ou re-mapeada. Neste trabalho, a viabilidade de usar elevação para mapeamento topográfico por meio de imagens estereoscópicas orbitais ASTER foi investigada para relevo montanhoso na Serra dos Carajás, Pará. A qualidade da informação produzida destas imagens ópticasfoiavaliadaconsiderandomedidasaltimétricasdecampo. Informações topográficas precisas de campo, adquiridas a partir do Sistema de Posicionamento Global (GPS), foram usadas como Pontos de Controle no Terreno (GCPs) para a modelagem de Modelos Digitais de Elevação (DEMs) estereoscópicos e como Pontos de Verificação Independentes (ICPs), para o cálculo das precisões em elevação. As análises foram realizadas seguindo duas abordagens: (1) a utilização do Erro Médio Quadrático (RMSE) e (2) cálculo das análises de tendência e precisão. A investigação mostrou que a acurácia altimétrica do ASTER atendeu aos requisitos altimétricos paraaClasseA1:100.000doPadrãodeExatidãoCartográfico. Além disso, dados ASTER podem fornecer informação planimétrica atualizada que também é necessária para a produção cartográfica.Assim,quandoascondiçõesambientaispermitem a obtenção de estéreo-pares, o uso do imageamento ASTER pode ser considerado uma alternativa valiosa para mapeamento topográfico de semi-detalhe em ambientes similares da Amazônia Brasileira |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía, Matemáticas |
| Palabras clave: | Cartografía, Geografía física, Matemáticas aplicadas, Cartografía topográfica, Modelos digitales de elevación (MDE), Error cuadrático medio, Estereoscopia, Amazonas, Sistema de Posicionamiento Global (GPS) |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Mathematics, Cartography, Physical geography, Applied mathematics, Topographic maps, Digital elevation models (DEM), Root mean square error, Stereoscopy, Amazon, Global Positioning System (GPS) |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
