| Revue: | Agricultura técnica en México |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000319477 |
| ISSN: | 0568-2517 |
| Autores: | Barrios Ayala, Aristeo1 Turrent Fernández, Antonio2 Ariza Flores, Rafael Otero Sánchez, Marco3 Michel Aceves, Alejandro |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Iguala, Iguala, Guerrero. México 2Colegio de Postgraduados, Instituto de Recursos Naturales, Montecillo, Estado de México. México 3Colegio Superior Agropecuario del Estado de Guerrero, Iguala, Guerrero. México |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Ene-Abr |
| Volumen: | 34 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 85-90 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | Una alternativa al método de campo para generar recomendaciones de manejo en México son los modelos modulares dinámicos del crecimiento de los cultivos, que son aditivos en su concepción e ignoran al genotipo. El objetivo de este estudio fue: 1) demostrar que no se pueden generalizar las recomendaciones de manejo del cultivo de maíz para todos los genotipos (de maíz) disponibles para ello y 2) cotejar el efecto de las interacciones genotipo x factores de manejo sobre el rendimiento de grano en tres experimentos de campo conducidos bajo riego en el sureste de México, San Gregorio y Villa Flores, Chiapas y Piedras Negras, Veracruz. El diseño experimental fue en parcelas divididas con dos repeticiones, en el que las parcelas grandes se asignaron a 25 tratamientos de un compuesto central rotatorio para N, P, K y densidad de población. Las parcelas chicas fueron asignadas a tres o cuatro híbridos modernos de maíz, todos con desarrollo agronómico similar pero diferente origen genético. El rendimiento de grano se ajustó por regresión a un modelo cuadrático aditivo que ignoró a los genotipos y a otro no aditivo para manejo y genotipo; este último mediante variables mudas con valor 0 ó 1. Los resultados evidencian la interacción genotipo x manejo para el rendimiento de grano, que se manifiesta en diferentes efectos lineales, curvaturas e interacciones entre híbridos, que son cambiantes entre localidades. El modelo no aditivo mejoró entre 30 y 71% el coeficiente de determinación (R2) para rendimiento de grano en relación al modelo aditivo |
| Resumen en inglés | An alternative to the field method for generating recommendations of management in Mexico is the use of modular, dynamic models of crop growth, which are additives in its conception and ignore the genotype. The objetive in this study was: 1) to prove that the recomendations for the use of maize crop cultivation can not be used for all genotypes of maize available for this and 2) data from three maize field experiments conducted in southeastern Mexico, San Gregorio and Villa Flores, Chiapas and Piedras Negras, Veracruz, was analyzed in order to evaluate the genotype x crop management interactions on grain yield . Twenty-five treatments of a Rotable, Central Composite Design for N, P, K and population stand were assigned to main plots of a split plot design replicated twice. Small plots were assigned to three or four modern maize hybrids that had similar agronomic performance but different genetic background. Grain yield was fitted by regression with an additive model that ignored maize genotype and an interactive quadratic model for management factors and maize hybrids, in the last model dummy variables valued 0 or 1 accounted for maize hybrids. Results reflected genotype by management interaction that varied significantly among hybrids and locations in the interactive model. The interactive model consistently improved 30% to 71% the determination coefficient (R2) of grain yield as compared to the additive model |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Fitotecnia, Gramíneas, Mejoramiento genético, Modelos de crecimiento, Rendimiento de grano, Modelos matemáticos, Híbridos |
| Keyword: | Agricultural sciences, Crop husbandry, Gramineae, Plant breeding, Growth models, Grain yield, Mathematical models, Hybrids |
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