| Revista: | Acta scientiarum. Technology |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000341879 |
| ISSN: | 1806-2563 |
| Autores: | Leite, Maysa de Lima1 Virgens-Filho, Jorim Sousa das2 |
| Instituciones: | 1Universidade Estadual de Ponta Grossa, Departamento de Biologia Geral, Ponta Grossa, Parana. Brasil 2Universidade Estadual de Ponta Grossa, Departamento de Matematica e Estatistica, Ponta Grossa, Parana. Brasil |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Oct-Dic |
| Volumen: | 33 |
| Número: | 4 |
| Paginación: | 447-455 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en inglés | The objective of this work was to evaluate the adjustment of data series of hourly wind speed for Ponta Grossa, Paraná State, to the probability distributions of Weibull, Rayleigh, Beta, Gama and Normal and to analyze possible interferences of the day and night atmospheric conditions on the adjustment of these models. The test of Kolmogorov-Smirnov was used to compare the adjustments and to select the best theoretical distributions inside of each one of the twenty-four hours of the day in every month of the year, regarding the period of January of 1998 to December of 2007. The monthly hourly asymmetry coefficients were also used to characterize the distributions. The largest or smaller degree of adjustment of the hourly wind speed data to the appraised models were influenced by the hour of the day, and, in the night period, between zero and five hours, the distribution of Weibull presented the best adjustment, followed by Beta and Gama distributions. In the period of the day, the five appraised models adjusted the hourly wind speed data appropriately, having however, alternation for the order of the best adjustment |
| Resumen en portugués | Os objetivos deste trabalho foram avaliar o ajuste de dados horários de velocidade média do vento para Ponta Grossa, Estado do Paraná, às distribuições de probabilidade de Weibull, Rayleigh, Beta, Gama e Normal e analisar possíveis interferências das condições atmosféricas diurnas e noturnas no ajuste destes modelos. O teste de Kolmogorov-Smirnov foi utilizado para se comparar os ajustes e selecionar as melhores distribuições teóricas dentro de cada uma das 24h do dia em cada mês do ano, referentes ao período de janeiro de 1998 a dezembro de 2007. Os coeficientes de assimetria horários também foram utilizados para se caracterizar as distribuições de frequência. O maior ou menor grau de ajustamento dos dados médios horários de vento aos modelos probabilísticos avaliados foi influenciado pela hora do dia, e, no período noturno, entre zero e 5h, a distribuição de Weibull mostrou-se como a melhor opção de ajuste, seguida pelas distribuições Beta e Gama. No período diurno, os cinco modelos avaliados ajustaram adequadamente os dados médios horários de velocidade do vento, havendo, no entanto, alternância quanto à ordem do melhor ajuste |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Velocidad del viento, Series de tiempo, Variación diaria |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Wind speed, Time series, Daily variation |
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