| Revista: | Academo (Asunción) |
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| Número de sistema: | 000548854 |
| ISSN: | 2414-8938 |
| Autores: | Eidman, Leandro1 Basualdo Felleau, Susy Evelyn1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Ciencias Empresariales y Sociales, Buenos Aires. Argentina |
| Año: | 2021 |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 178-188 |
| País: | Paraguay |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | The purpose of this study was to carry out an adaptation and validation of the RED-Technostress scale in a population of Argentinian students. A sample of 1956 university students with an average age of 24.69 (SD = 6.52, Min = 18, Max = 66) was used. 78.2% (n = 1295) were women, 21% (n = 433) were men, and 0.8% preferred not to indicate. In relation to the criteria established under expert judgment, adequate percentage values were obtained in the items, as well as Aiken V coefficients in all cases. The exploratory factor analysis explained 61.43% of the variance in the scores and determined the grouping of 22 items in 5 latent variables. The factorial solution yielded values deemed adequate, equal to .91 for the Kaiser Meyer Olkin index (KMO) and for the Bartlett Sphericity Test (χ² = 555.84; SD = 0.21; p <.000). The confirmatory factor analysis indicated a good fit of the five-factor model in the sample of Argentinian university students: χ2 = 4799.571., P <.000; CFI = .964; IFI = .954; RMSEA = .050 90% CI [.046, .054], p <.001. In addition, the regression coefficients for each element showed acceptable internal consistency indices for all sub-dimensions (fatigue, α ordinal = .93 and ω ordinal = .95; anxiety, α ordinal = .87 and ω ordinal = .90; α ordinal addiction = .76 and ω ordinal =. 84; and inefficiency α ordinal = .90 and ω ordinal = .91).As a conclusion, the inventory is a valid and reliable instrument to evaluate techno-stress in the population of Argentinian university students. |
| Resumen en español | El objetivo del presente estudio fue efectuar la adaptación conceptual y métrica de la escala RED-Tecnoestrés en población de estudiantes universitarios argentinos. Se utilizó una muestra de 1656 estudiantes universitarios con una edad promedio de 24.69 (DE = 6.52, Mín = 18, Máx = 66). El 78.2% (n = 1295) eran mujeres, el 21% (n = 433) eran varones y el 0.8% prefirió no informarlo. En relación a los criterios establecidos bajo juicio experto, se obtuvieron adecuados valores de porcentajes en los ítems, al igual que los coeficientes V de Aiken en todos los casos. El análisis factorial exploratorio explicó el 61.43% de la varianza de las puntuaciones y determinó la agrupación de 22 ítems en 5 variables latentes. La solución factorial arrojó valores considerados adecuados iguales a .91 para el índice de Káiser Meyer Olkin (KMO) y para el Test de Esfericidad de Barlett (χ² = 555.84; DE = 0.21; p <.000). El análisis factorial confirmatorio indicó un buen ajuste del modelo de cinco factores en la muestra de estudiantes universitarios argentinos: χ2 = 4799.571., p <.000; CFI = .964; IFI = .954; RMSEA = .050 90% IC [.046, .054], p <.001. Además, los pesos de regresión para cada elemento evidenciaron índices de consistencia interna aceptables para todas las subdimensiones (fatiga, α ordinal = .93 y ω ordinal = .95; ansiedad, α ordinal = .87 y ω ordinal = .90; adicción α ordinal = .76 y ω ordinal = .84; e ineficacia α ordinal = .90 y ω ordinal = .91). Se concluye que el inventario es un instrumento válido y confiable para evaluar el tecnoestrés en población de estudiantes universitarios argentinos. |
| Disciplinas: | Educación |
| Palabras clave: | Tecnoestrés, estudiantes universitarios, adaptación conceptual y métrica, Educación superior |
| Keyword: | Techno-stress, university students, conceptual and metric adaptation |
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