| Revista: | Academia XXII |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000558329 |
| ISSN: | 2007-252X |
| Autores: | Casillas Lavín, Gustavo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Arquitectura, Ciudad de México. México |
| Año: | 2017 |
| Volumen: | 8 |
| Número: | 15 |
| Paginación: | 5-18 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en español | Ningún dato es neutral. Un dato tiene intencionalidad y adquiere sentido en función de su propósito y su contexto. Los agentes inteligentes con sistemas de aprendizaje profundo seleccionan, recolectan, almacenan, analizan y brindan propósito a un conjunto de datos que pasan a formar parte de la función de un artefacto; de esta manera, la intencionalidad del diseño se transforma en virtud de los datos involucrados durante la interacción con el usuario, de forma distinta a la propuesta por el diseñador al momento de proyectarlo. La función es una propiedad emergente de un sistema al que pertenece el artefacto. |
| Disciplinas: | Arte, Educación |
| Palabras clave: | aprendizaje profundo, interacción, intencionalidad de diseño, Arquitectura, Pedagogía |
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