| Revista: | Xikua boletín científico de la escuela superior de Tlahuelilpan |
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| Número de sistema: | 000585741 |
| ISSN: | 2007-4948 |
| Autores: | Camargo Burgos, Eduardo Cesar1 Alarcón Paredes, Antonio1 Alonso Silverio, Gustavo Adolfo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Guerrero, |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 12 |
| Número: | s/n |
| Paginación: | 57-64 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Liquefied Petroleum Gas (LPG) or commonly known as LP Gas is a flammable fuel used in different activities within the home, from cooking food, heating, emergency power generators, among others, therefore, its use must be following the relevant rules and regulations along with proper facilities which must be reviewed regularly as well as gas connections. Possible leaks of this fuel can cause serious accidents to the point of possibly causing explosions or poisoning due to excessive inhalation. In view of this problem, different works have been carried out focused on the timely detection of LP Gas leaks in a home environment, following this theme, in the present work a device was developed to monitor the content of LP Gas in tanks for home and semi industrial use, this by means of an ESP32-CAM module that captures photographs to a commercial analog pressure gauge, sending them for storage and processing to a web server, which through artificial vision techniques determine the value indicated by the pressure gauge, consulting the results and storing them through mobile devices. |
| Resumen en español | Los Gases Licuados del Petróleo (GLP) o comúnmente denominados como Gas LP es un combustible inflamable usado en diferentes actividades dentro del hogar, desde la cocción de alimentos, en calefacción, generadores de energía de emergencia, entre otros, por lo tanto, su uso debe ser siguiendo las normas y regulaciones pertinentes junto a adecuadas instalaciones las cuales deben ser revisadas regularmente como también a las conexiones de gas. Ya que posibles fugas de este combustible desencadenan en graves accidentes al punto de posiblemente ocasionar explosiones o intoxicaciones por su inhalación excesiva. Ante esta problemática han sido realizados diferentes trabajos enfocados en la detección oportuna de fugas de Gas LP en un ambiente casa habitación, siguiendo esta temática, en el presente trabajo se desarrolló un dispositivo para el monitoreo del contenido de Gas LP en tanques de uso casero y semi industrial, esto por medio de un módulo ESP32-CAM que captura fotografías a un manómetro analógico comercial, enviándolas para su almacenamiento y procesamiento a un servidor web, el cual por medio de técnicas de visión artificial determinan el valor indicado por el manómetro, consultando los resultados y el almacenamiento de estos mismos a través de dispositivos móviles. |
| Palabras clave: | Visión artificial, Internet de las Cosas (IoT), Cómputo en la nube, NodeMCU, Python |
| Keyword: | Computer vision, Internet of Things (IoT), Cloud Computing, NodeMCU, Python |
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