| Revista: | Xikua boletín científico de la escuela superior de Tlahuelilpan |
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| Número de sistema: | 000585596 |
| ISSN: | 2007-4948 |
| Autores: | Leal-Cornejo, Fabiola1 López-García, Robert E.1 Martínez-Montiel, Mónica G.1 Tapia-Castillo, Delia I.2 León-Vázquez, Irma I. de2 |
| Instituciones: | 1Universidad Interamericana para el Desarrollo, 2Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 13 |
| Paginación: | 62-64 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Regression and correlation is used in various disciplines such as sociology, biomedicine, engineering, economics, among others. They are closely related, understanding a form of estimation, they are usually used to solve a large number of problems, while the regression is responsible for the relationship between variables, the correlation measures the degree of linear relationship between two or more variables, resulting in the strength and meaning of the relationship.In other sources consulted, it tells us that the correlation analysis results in a number that summarizes the degree of the correlation between two variables, and the regression analysis gives a mathematical equation that describes that relationship, the data that are necessary come from observations of related variables.To make a correlation, it is necessary to know what type the variables are, be they quantitative or qualitative, since different methods were used, the advantages of the correlation have their own interpreted language.In the case of regression, for the result to be correct it is necessary to make an adequate selection of the variables, because if we take variables that do not have any relation to the practice, it will result in illogical, that is, it will not make sense, this is a useful tool for planning.It is also called regression analysis to any statistical method that establishes an equation allowing estimating the unknown value of a variable from the known value of one or more variables, this term was used for the first time in 1877 by the English statistician Francis Galton, based on a study he did, showing that the height of the tall children tended to recede, or return. It is always developed in an estimation equation, relating the unknown variables with the known variables.Almost always in the correlation analysis with the regression analysis are used together to measure the effectiveness that the regression line explains the variation of the dependent variable, Y |
| Resumen en español | La regresión y la correlación se emplea en diversas disciplinas como la sociología, la biomedicina, las ingenieras, la economía, entre otras., están estrechamente relacionadas comprendiendo una forma de estimación, se suelen utilizar para resolver una gran cantidad de problemas, mientras que la regresión se encarga de la relación que hay entre variables, la correlación mide el grado de relación lineal entre dos o más variables, dando como resultado la fuerza y sentido de la relación.En otras fuentes consultadas, nos dice que el análisis de correlación da como resultado un número que resumen el grado de la correlación entre dos variables, y el análisis de regresión da una ecuación matemática que describe dicha relación, los datos que son necesarios provienen de observaciones de variables relacionadas.Para hacer una correlación se requiere saber de qué tipo son las variables, sean cuantitativas o cualitativas, pues se utilizaron distintos métodos, las ventajas de la correlación tienen su propio lenguaje interpretado.En el caso de la regresión, para que el resultado sea correcto es necesario tomar hacer una selección adecuada de las variables, pues si tomamos variables que no tengan ninguna relación con la práctica nos dará como resultado ilógico, es decir no tendrá sentido, esta es una herramienta útil para la planeación.También se le denomina análisis de regresión a cualquier método estadístico que establezca una ecuación permitiendo estimar el valor desconocido de una variable a partir del valor conocido de una o más variables, este término fue utilizado por primera vez en 1877 por el estadístico inglés Francis Galton, en base a un estudio que realizó, demostrando que la altura de los hijos altos, tendía a retroceder, o regresar. Esta siempre se desarrolla en una ecuación de estimación, relacionando las variables desconocidas con las variables conocidas.Casi siempre en el análisis de correlación con el análisis de regresión se utilizan en conjunto para medición de la eficacia que la línea de regresión explica la variación de la variable dependiente, Y. |
| Palabras clave: | Matemáticas, regresión, correlación, lineal |
| Keyword: | Mathematics, regression, correlation, linear |
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