Genetic algorithms for optimization and study transport tours



Document title: Genetic algorithms for optimization and study transport tours
Journal: Visión electrónica
Database: PERIÓDICA
System number: 000461346
ISSN: 1909-9746
Authors: 1
2
2
Institutions: 1Roldán Logística, Bogotá. Colombia
2Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad Tecnológica, Bogotá. Colombia
Year:
Season: Jul-Dic
Volumen: 11
Number: 2
Pages: 161-168
Country: Colombia
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Prospectivo
Spanish abstract Este art ́ıculo es el resultado de un proyecto de investigaci ́on desarrollado porel grupo de investigaci ́on de DIGITI en la Universidad Distrital FranciscoJos ́e de Caldas sobre problemas de optimizaci ́on con inteligencia artificial;muestra la implementaci ́on de un algoritmo gen ́etico como herramienta deplanificaci ́on y optimizaci ́on de viajes en transporte, con el objetivo deencontrar la mejor ruta de destinos para una flota de veh ́ıculos. Presentalos conceptos b ́asicos de la teor ́ıa y los resultados obtenidos, sobre laadministraci ́on y log ́ıstica en la cadena de suministro, a trav ́es de una soluci ́onde planificación que optimiza el uso de los recursos de transporte
English abstract This paper is the result of a research project developed by the DIGITI’sresearch group at Francisco Jos ́e de Caldas University, on optimizationproblems by using artificial intelligence and it shows the implementation ofa genetic algorithm (GA) as a tool for planning and optimization transporttours, with the goal of finding the best path destinations for a fleet of vehicles.It presents basic concepts of the theory and the results obtained, about theadministration and logistics in the supply chain, the administration and logistics in the supply chain, through a planning solution that optimizes the use of transportation resources
Disciplines: Ciencias de la computación
Keyword: Inteligencia artificial,
Algoritmos genéticos,
Planeación de rutas,
Planeación del transporte,
Transporte de pasajeros
Keyword: Artificial intelligence,
Genetic algorithms,
Optimization problems,
Passenger transportation,
Route planning,
Transportation planning
Full text: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/14625/14652