Color descriptors for cytology smear images analysis



Document title: Color descriptors for cytology smear images analysis
Journal: Visión electrónica
Database: PERIÓDICA
System number: 000461851
ISSN: 1909-9746
Authors: 1
1
2
Institutions: 1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad de Ingenería, Bogotá. Colombia
2Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Grupo de Investigación DIGITI, Bogotá. Colombia
Year:
Season: Jul-Dic
Volumen: 8
Number: 2
Pages: 67-73
Country: Colombia
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Aplicado
Spanish abstract La técnica de Papanicolaou conocida como citología convencional cervical es utilizada comomedio de tamizaje para identificar c ́elulas normales y anormales, que permite prevenir elc ́ancer de cuello uterino. Sin embargo, se requiere un alto nivel de experiencia por partedel citopat ́ologo que realiza el tamizaje, y considerando el n ́umero de muestras que debeexaminar en una jornada de trabajo, incrementando la posibilidad de equivocarse. Portanto, se han implementado varias estrategias para automatizar este proceso tomando laimagen original y convirti ́endola a escala de grises, pero de este modo se pierde la infor-maci ́on relacionada con el color, una caracter ́ıstica que aporta un alto poder discriminativode los elementos de inter ́es (n ́ucleo y citoplasma).En este trabajo a im ́agenes obtenidas en una base de datos de dominio p ́ublico de c ́elulasde citolog ́ıa cervical, se aplic ́o una etapa de preprocesamiento para corregir la iluminaci ́ony eliminar el ruido de la imagen, posteriormente se implementaron dos descriptores decolor; el Descriptor del Color Dominante (DCD) y el Descriptor de la Distribuci ́on deColor (DDC) para la caracterizaci ́on del contenido de las im ́agenes.Como resultado de este trabajo se observa que la implementaci ́on de una etapa de pre-procesamiento en el an ́alisis de im ́agenes de c ́elulas de citolog ́ıa cervical combinado con elaprovechamiento de la informaci ́on relacionada con el color consigue efectivamente hacerla detecci ́on del n ́ucleo y citoplasma, logrando desarrollar un m ́etodo autom ́atico para ladetecci ́on de c ́elulas anormales y en consecuencia prevenir el c ́ancer de cuello uterin
English abstract The technique Pap conventional cytology is used as a means of screening to identifynormal and abnormal cells, which can prevent cervical cancer. However, a high level ofexpertise by the cytopathologist performing screening is required, and considering thenumber of samples to be examined in a working day, increasing the possibility of error.Therefore, several strategies have been implemented to automate this process by takingthe original image and converting to grayscale, but this way the information related tothe color is lost, a feature that provides a high discriminative power of the elements ofinterest (nucleus and cytoplasm).In this work images obtained in a database of public domain cell cervical cytology, a stepof preprocessing was applied to correct lighting and eliminate image noise, then color twodescriptors were implemented; the Dominant Color Descriptor (DCD) and the Descriptorof the Distribution of Color (DDC) for characterizing the content of the images.As a result of this study the implementation of a preprocessing stage in the cell imageanalysis of cervical cytology combined with the use of information related to the colorachieved effectively make detection nucleus and cytoplasm, able to develop a methodautomatic detection of abnormal cells and thus prevent cervical cancer
Disciplines: Medicina,
Física
Keyword: Optica,
Citología cervical,
Color,
Imágenes médicas,
Papanicolaou,
Procesamiento de imágenes
Keyword: Cervical cytology,
Color,
Image processing,
Medical images,
Papanicolaou
Full text: https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/9873/10983