Factor de la reflectancia bi-cónica en especies vegetales contrastantes: modelación de los ángulos cenitales



Document title: Factor de la reflectancia bi-cónica en especies vegetales contrastantes: modelación de los ángulos cenitales
Journal: Terra latinoamericana (Edo. de Méx.)
Database: PERIÓDICA
System number: 000426360
ISSN: 1870-9982
Authors: 1
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Institutions: 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Edzná, Edzná, Campeche. México
2Colegio de Postgraduados, Montecillo, Estado de México. México
Year:
Season: Abr-Jun
Volumen: 36
Number: 2
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Experimental
Spanish abstract La información multi-angular de las reflectancias de las clases de la vegetación natural ha sido planteada, para su discriminación, bajo diferentes enfoques de caracterización. Aunque en apariencia este enfoque permite definir en forma confiable firmas espectrales multi-angulares típicas, su uso generalizado no ha sido analizado. En este trabajo se presenta un modelo de los efectos del ángulo cenital de visión e iluminación en las reflectancias y se valida en un conjunto de experimentos de ocho especies vegetales con arquetipos contrastantes más suelo desnudo, bajo condiciones de iluminación-visión bi-cónicas. Los resultados muestran que el modelo propuesto es robusto y confiable, por lo que puede usarse en forma operacional. Los análisis realizados para el efecto del suelo y la densidad de plantas muestran que hay importantes zonas de confusión (traslape de información) entre las especies, al considerar efectos combinados para diferentes ángulos acimutales. Estos resultados ponen en duda el uso en forma generalizada de la información espectral multi-angular y solo justifican este enfoque de clasificación si se dejan fijos el fondo de la vegetación y la densidad de plantas (cantidad de follaje)
English abstract The multi-angular reflectance information has been proposed for discrimination of classes of natural vegetation under different characterization approaches. Although apparently this method enables reliable definition of typical multi-angular spectral signatures, its widespread use has not been analyzed. This paper presents a model of the effects of viewing and illumination zenith angle and lighting on reflectance and is validated in a set of experiments with eight contrasting plant species plus bare ground, under bi-conical vision lighting conditions. The results show that the proposed model is robust and reliable and can thus be used operationally. Analyses to determine the effect of soil and plant density show that there are important areas of confusion (overlapping information) between species when considering combined effects for different azimuthal angles. These results challenge the widespread use of multi-angular spectral information and justify this approach only if the vegetation background and plant density (amount of foliage) are fixed
Disciplines: Agrociencias,
Biología,
Geografía
Keyword: Ecología,
Cartografía,
Vegetación,
Clasificación,
Discriminación,
Percepción remota
Keyword: Agricultural sciences,
Biology,
Geography,
Ecology,
Cartography,
Classification,
Vegetation,
Discrimination,
Remote sensing
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